【東京】LS事業企画スペシャリスト（BPR × AIエージェント推進）
■ ポジションサマリー ヤマシタのリネンサプライ事業部 事業企画課に配属し、生産・物流・営業・事務の4領域すべてを担当範囲として、BPRとAIエージェント導入を完遂するプレイヤーポジション。 期待役割は「企画立案／設計・実行／評価・検証」の3領域に絞り込み、組織構築・採用／育成・労務・コンプライアンスは責務に含めません。 ステークホルダー（事業本部長・事業所責任者・DX推進部・システム開発部）との連携は、自らのプロジェクトを遂行するための協働・合意形成力として発揮していただきます。 ■ ミッション 事業現場の生産・物流・営業・事務プロセスを一次情報ベースで構造化し、BPRとAIエージェントを組み合わせて業務オペレーションを再構築することで、工場生産性・物流原価・事務削減・営業生産性などの全社KGIに直結する成果を創出する。「人が頑張る改善」ではなく「仕組みで改善する」アプローチで、As-Is業務の可視化 → To-Be設計 → AIエージェント化（PoC〜運用） → 定着・KPI改善 までを回す、BizOps型のスペシャリストとしての役割を期待します。 ■ 担当領域（4領域すべて） 特定領域のスペシャリストではなく、4領域すべての業務構造を読み解けるジェネラリスト × BPR専門家を想定しています。 ・生産：洗濯工場の投入・仕上げ・検品・在庫管理、生産実績収集、シフト編成、歩留管理 ・物流：集配コース計画、動態管理、納品・回収オペレーション、車両管理、物流原価計算、ピッキング最適化 ・営業：新規開拓（3C×STP×PDCA）、CRMでの案件管理（D365）、受注・契約、価格設定、既存顧客維持、顧客別収支管理 ・事務：受注処理、請求・入金、契約書管理、労務・勤怠、問い合わせ対応、社内稟議・ワークフロー ■ 期待役割①｜企画立案 【1】年度計画の立案（4領域横断テーマの設計） 配属事業部のKPI・経営方針から、4領域すべての年度テーマ・マイルストーン・KPIを立案。上位者への依存ではなく、自ら起点となって計画する役割です。 【2】個別施策の企画（領域別BPR方針・As-Is → To-Be） ボトルネックとノンバリュー工程を特定し、AIエージェント／RPA／システム化／人手運用のすみ分けを自走で設計します。 【3】事業部POとしてAIエージェント要求定義の起案 ■ 期待役割②｜設計・実行（自ら手を動かす） 【1】工場 洗濯工場の現場に入り込み、As-Is可視化からTo-Beフロー／SOP再設計までを実行し、AIエージェント（生産実績解釈、検品異常検知、シフト編成支援、返品要因分析 等）をローコード／AIトレーナーで自ら構築します。 【2】物流 紙・Excel・基幹システム・D365に跨る二重運用を実データで解きほぐし、To-Beフローと移行ステップを設計し、AIエージェント（集配コース最適化、ピッキング最適化、物流原価分析エージェント 等）を自ら構築します。 【3】営業 営業プロセスに同行し、As-Is／To-Beフローと標準手順を設計し、AIエージェント（案件入力アシスト、提案書ドラフト生成、顧客別収支分析、解約予兆検知、価格シミュレータ 等）を自ら構築します。 【4】事務 基幹とExcelの二重運用を実データで解きほぐし、To-Beフローと定着手順を設計し、AIエージェント（事務AI、問い合わせ応答、稟議チェック／要約、請求書データ抽出 等）を自ら構築します。 ■ 期待役割③｜評価・検証 【1】担当テーマのKPI・ROI計測：導入前後の工数、処理時間、品質指標を計測し、BPR／AIエージェントの効果を定量検証。 【2】AIエージェント精度・運用品質の継続検証：ログ・フィードバックを基に、プロンプト改訂・ルール追加・学習データ更新の必要性を継続検証。 【3】ナレッジの型化：成功／失敗パターンをNotion等に蓄積し、他テーマ担当者・他領域担当者が再利用できる型として残す。 業界の成長性とやりがい インバウンド需要に応え、リネンサプライ業界に革新をもたらすリネンサプライ事業部。60年以上の歴史を持ち、2023年には過去最高の利益を達成。循環型ビジネスを推進し、全国6拠点8工場と2つの物流拠点を運営とさらには新しい工場建設を通じて大型投資を行います。全社でのDXを駆使し、業務の効率化を図り、観光立国推進のインフラサービスを追求します。 ヤマシタで得られる経験 ■ 1. プレイヤーとして「BPR × AIエージェント化」を一人前として自走する希少経験 4領域すべてを担当範囲として、BPR × AIエージェント導入を1人で完遂する経験。組織構築・採用・労務に時間を取られず、業務変革と事業成果に集中できる、プロフェッショナル職としてのキャリアが築けます。 ■ 2. 「企画する人」と「作る人」が分断されない、手を動かせる事業企画 業務プロセス側の企画（As-Is／To-Be設計、すみ分け）と、システム化側の企画（事業部POとしての要求定義書起案、DX推進部・システム開発部との合意形成）を切り分けたうえで、ローコード／AIトレーナーを用いてAIエージェントを自ら構築。市場で希少な「設計と実装の両側を担える事業企画」のキャリアを築けます。 ■ 3. AIツール活用への投資判断が速い経営環境 Claude・Difyの導入・展開もスピーディに対応される環境で、日々の分析、ドキュメント化、要求整理、施策立案にAIツールをフル活用できます。AI領域への投資判断が速いため、提案から実装までのリードタイムが短い経営環境です。 ■ 4. 4現場すべてへの入り込み経験 洗濯工場、集配、営業同行、バックオフィスの4現場すべてに入り込み、一次情報からAs-Is／To-Beを設計する経験。一次情報ベースで業務構造を読み解く力が鍛えられます。 ■ 5. シニア → 戦略リーダー兼事業所責任者への明確なキャリアパス 事業企画スペシャリスト（4領域すべてを1人で完遂する一人前） → シニア事業企画スペシャリスト（事業部横断統括・経営視点・全社横展開） → 戦略リーダー兼事業所責任者（=人マネジメント・事業所責任）の昇格経路が明示されています。