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オムロン株式会社この会社の求人（オムロン株式会社）

【京都】デジタル技術を活用した開発プロセス革新

年収650万円 - 1300万円
勤務地京都府

オムロングループにおける開発現場の課題を起点とした、フロントローディング開発プロセスの現場導入の業務を担当いただきます。 具体的には下記の業務となります。 ・開発現場のボトルネック工程を特定 ・CAE、データサイエンス、AI（機械学習/深層学習/生成AIなど）を活用した新たな開発プロセスの立案 ・必要となる技術・基盤・人財を再設計し、現場へのプロセス実装をリードする ご担当いただく役割としてはは、テーマ・プロジェクトを成功に導く役割（プロジェクトリーダー or チームリーダー）を想定しています。 【この仕事の魅力】 オムロンではFA、環境・エネルギ、ヘルスケアの各事業において、事業成長のための開発のデジタル化を推進している。ストラテジックR&D本部では、これらに必要となるデジタル技術（CAE、データサイエンス、AI）の強化を進めており、また、社内の開発生産性の向上のための開発基盤のアップデート（クラウド環境など）が進んでいる。 特にCAEでは各事業との密接な連携の中で、新たな開発手法として現場プロセスを革新し実行することで、直接的な事業貢献も可能である。オムロンには幅広い事業領域があり、連携を通じて自身の知識・スキルを広げ深堀ることも期待できる。

オムロン株式会社この会社の求人（オムロン株式会社）

【京都】製造業向けデータソリューション事業の立上げ・成長を牽引するデータサイエンティスト募集

年収500万円 - 1000万円
勤務地京都府

オムロンの技術研究開発を牽引するストラテジックR&D本部のデジタルソリューションセンタへの配属となります。 製造業向けデータソリューション事業における、社内・顧客製造現場のデータ分析やプロトタイピング、およびそれらを通じたAI・データ分析アプリケーションの設計・実装をデータサイエンティストとして担っていただきます。 本ポジションでは、新たなデータビジネスの立ち上げフェーズにおいて、AI・データ分析アプリケーションの要件定義から設計・実装、価値検証まで一気通貫で関わることが可能です。 ＜主な業務内容＞ 以下いずれも含む業務を担っていただきます。 ・製造現場データを活用したAI・データ分析アプリケーションの設計・構築（要件定義～実装まで主体的に推進） ・事業企画部門や顧客との協働による、社内・顧客の製造現場課題に対するAI技術を活用した解決アプローチの設計・提案 ・最新AI技術の動向調査・選定および活用 ＜主な役割＞ ご経験、ご志向に応じて以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・テーマの企画・実行を率いるチームリーダー ・チームリーダーとともに企画・開発を実行する技術者 【技術領域】 データサイエンス(統計解析、機械学習・深層学習、生成AI・Agentic AI)に関するEDA(探索的データ分析)・システム設計・機能実装 【この仕事の魅力】 スピーディーな開発体制：データソリューション事業の立上げ・成長におけるスピーディーな事業検証・開発サイクルに携わることができます。 経営に近い技術活用：経営層や顧客に対する直接的な価値伝達を担うため、技術を起点とした意思決定に深く関わることができます。 事業と研究開発の両立：短期の直接的な事業インパクトと、中長期の技術開発の両方に関わることができます。 全社横断での技術貢献：将来的にFAのみならず、ヘルスケアやソーシャルソリューションなど多様な事業に貢献する機会があります。

住友化学株式会社この会社の求人（住友化学株式会社）

【東京】データサイエンティスト／生成AI・MIを活用した研究開発革新

年収800万円 - 1100万円
勤務地東京都

<職務内容> （雇入れ直後） ・デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革の推進。 ・複数のDX関連プロジェクトの取りまとめと進捗管理。 ・AIやデータ分析を中心としたデジタル技術の活用計画の企画・実施。 ・研究開発部門と協力しながら、R&Dプロセスの効率化と高度化を実現。 ・最新のデジタル技術を活用した課題解決と業務改善。 (変更の範囲) 会社の定める業務 <配属部署のミッション＞ 当部署は、デジタル技術とAIを活用し、研究開発プロセスの効率化や精度向上を実現することで、住友化学の競争力を強化する役割を担っています。生成AIの登場によって加速するビジネス環境の変化に対応し、全社のDX戦略を策定・推進することで、革新的な製品や技術の創出を目指しています。また、これまでの手法では解決が困難だった研究開発上の課題に対し、AIやデータ活用を通じて新たなアプローチを提供し、事業成長を支える具体的な成果を追求しています。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> このポジションは、リーダー候補として、住友化学のDX戦略を推進する重要な役割を担います。各種DX施策の実務を遂行しながら、複数のプロジェクトを取りまとめ、全体の進捗管理と成果の最大化を図ります。 将来的には、部下を率いる立場として、全社規模のDX展開を牽引し、住友化学のデジタル変革をさらに加速させるリーダーシップを発揮することが期待されています。 <仕事のやりがい> ・住友化学の次世代DX戦略「DX NEXT」を推進し、事業構造の変革や新たな価値創造など、全社規模のDX推進に貢献できる。 ・デジタル技術を活用して研究開発プロセスを効率化・高度化し、革新的な製品や技術の創出に直接関わることができる。 <キャリアパス> 短期的なキャリア： DX施策やデジタル技術活用の実務を通じて、専門性を磨きながら複数のプロジェクトを成功に導く。研究所や他部門との連携を深め、デジタル技術を活用した業務改善や価値創出の実績を積む。 中期的なキャリア： 部門内でのリーダーシップを発揮し、DX推進の中心的な役割を担う。全社規模のDX展開やデジタル戦略の企画・実行に関与し、企業の変革を牽引する。

メック株式会社この会社の求人（メック株式会社）

【兵庫】マテリアルズインフォマティクスを推進するデータサイエンティスト

年収500万円 - 700万円
勤務地兵庫県

【概要】 化学メーカーの研究開発職として、AI・データ活用による研究開発の高度化に取り組んでいただきます。 ご入社後はまず、研究データを活用する土台となるクラウド環境の構築・データ基盤の整備をご担当いただきます。その後、希望と適性に応じてAIを用いた研究支援ソリューションの開発や、計算科学・マテリアルズインフォマティクス領域へと担当範囲を広げていただきます。 【具体的には】 ■研究データ活用基盤の構築・運用 ・AWS 上での環境設計・構築・運用 ・研究データの収集・整備・管理の仕組みづくり ■研究業務へのAI活用の推進 ・AIを用いた社内向けソリューションの開発・改善 ・研究部門へのヒアリングとPoCの企画・実行、効果検証 ■計算科学・データ解析による開発テーマ支援 なお、システム開発・クラウド構築の実務経験は入社時点では問いません。研究で培った素養を土台に、入社後にOJTを通じて実務経験を積んでいただくことを想定しています。

KDDI株式会社この会社の求人（KDDI株式会社）

【東京】データサイエンティスト＜データ分析による課題解決とデータドリブン組織への変革推進＞

年収642万円 - 1045万円
勤務地東京都

【職務概要】 配属予定組織では、通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、サービス品質の向上や業務効率化、事業課題の解決を担っていただきます。 データ分析においては、関係部署と連携し、課題設定から施策提案、効果検証までを一貫して推進いただきます。 あわせて、各部門へのデータ分析活用の伴走支援やデータ活用人財育成、BIツールの活用促進を通じて、各部門が自律的にデータを活用し、意思決定や業務改善につなげられる組織への変革をリードいただきます。 【職務内容】 ■データ分析による課題解決 ・関係部署へのヒアリングを通じた課題の構造化、分析テーマおよびKPIの設計 ・サービス品質向上、業務効率化等に向けたデータ分析 ・分析結果に基づく施策の提案、関係部署との合意形成および意思決定支援 ■データドリブン組織への変革 ・各部署が自律的にデータを活用するためのプロセス、支援施策の企画 ・各部門に対するデータ分析、BIツール活用の伴走支援 ・データドリブン組織化に向けたワークショップの企画および開催、教育コンテンツの企画および作成 【魅力・アピールポイント】 あらかじめ正解や進め方が決められた分析だけではなく、まだ明確になっていない課題を整理し、データによって解決の道筋を描くことが求められます。 通信ネットワークを中心とした多様なデータに、機械学習、統計解析、可視化などの手法を組み合わせ、自ら新たな分析テーマや施策を提案できます。 加えて、分析結果を示すだけでなく、関係部署とともに施策の実行から業務への定着まで推進できます。 データ分析の専門性に加え、課題設定、プロジェクト推進、人財育成、組織変革の経験を積みながら、将来的にはデータ活用戦略をリードする存在として成長できる環境です。 【組織ミッション】 私たちは、技術部門横断でデータ分析とデータ活用を推進する専門組織です。 通信ネットワークをはじめとする多様なデータを分析し、各部門の意思決定や課題解決を支援するとともに、各部門を自律的にデータ活用できる組織に変革することが、私たちの使命です。

東芝デバイス＆ストレージ株式会社この会社の求人（東芝デバイス＆ストレージ株式会社）

【神奈川】データセンター向けHDDのデータサイエンティスト（AI・機械学習活用）／　東芝デバイス＆ストレージ

年収600万円 - 1200万円
勤務地神奈川県

募集背景 東芝は150年以上にわたり、「ものづくり」と技術革新を通じて社会や産業の発展を支えてきました。現在、生成AIの普及やクラウドサービスの拡大を背景に、データセンター向けストレージ需要は世界的に拡大しており、当社のHDD事業はその基盤を支える重要な役割を担っています。 当部門では、将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。あわせて、開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。 その中核を担うデータサイエンスチームは発足からまだ2年未満の新しい組織です。統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 今回募集するのは、データ分析だけでなく、技術者と連携しながら開発の方向性や意思決定にも貢献いただくポジションです。将来的にはチームを牽引するリーダー候補として、世界最先端のストレージ技術開発に挑戦いただける方をお迎えしたいと考えています。 仕事内容 将来世代のHDD開発において、機械学習やAI技術を活用したデータ分析を担っていただくポジションです。評価設計者と連携しながら、出荷調整・検査工程で生成される膨大な実測データをもとに特性評価や要因分析を行い、製品性能向上や開発効率化につながる技術開発を推進いただきます。 業務内容 ・HDDの評価・検査データを収集・分析 ・製品特性や品質に影響する要因を特定 ・機械学習を活用した予測モデルを構築 ・分析結果をもとに改善施策を提案 ・設計部門と協力しながら性能向上・品質向上を推進 ※単なるデータ分析ではなく、分析結果から原因を特定し、改善提案を通じて製品開発や設計改善まで関わるポジションです。 ■ 分析のみではなく一気通貫の技術開発 データ加工や要因分析に留まらず、原因特定や改善提案、設計改善まで開発部門と連携して推進します。自身の分析結果が製品開発に反映されるため、大きなやりがいを実感できる環境です。 ■ 立ち上げフェーズの組織で大きな裁量を持てる データサイエンスチームは発足から2年未満の新しい組織です。分析手法の選定やAI活用の推進など、組織づくりにも主体的に関わることができ、将来的にはリーダーとして活躍いただくことも期待しています。 ■ AI市場を支える世界最先端のストレージ開発 顧客にはGAFAMをはじめとするグローバル企業が含まれます。急成長するAI市場を支える社会インフラの開発に携わりながら、世界最先端の技術開発に挑戦できる環境です。

株式会社日立ハイテクこの会社の求人（株式会社日立ハイテク）

【東京】半導体製造装置にかかわるデータソリューション開発チームのマネージャー

年収1123万円 - 1453万円
勤務地東京都

【業務概要】 半導体製造用プラズマエッチング装置向けのデータソリューション開発組織のマネジメントを担当いただきます。 半導体×AI・データサイエンス領域における開発組織のリーダーとして、エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の事業化・顧客価値創出を牽引いただきます。 【業務詳細】 AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進 ・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント ・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進 ・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理 ・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進 ・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携 ・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営 ＜業務の変更範囲＞ 会社の定める業務 【製品について】 エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。 当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。 当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。 当社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。 エッチング装置：日立ハイテク 【配属先】 プロセスシステム製品本部　プロセス研究開発部　国分寺サイト 【組織について】 プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。 ①プラズマ・エッチング制御のための新たな要素技術を開発するグループ ②最先端の微細加工プロセス技術の開発を行うグループ ③クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ ④デバイスの3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ ⑤等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ ⑥プラズマ・エッチング制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ ⑦AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。 ①～③は笠戸地区、④～⑦は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6～7名程です。 いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は⑦への配属となります。 【採用背景】 現在はマネージャーが兼務でチームを牽引しているため、組織体制の安定化とさらなる成長を見据え、チーム運営をお任せできるマネージャーを募集します。 【ビジョン／ミッション】 「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。 【組織の強み／魅力】 「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。 ①「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。 ②グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。 ③社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。 ④ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。 上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。 【キャリアパス】 当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。 【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【その他】 ＜出張／駐在に関して＞ ・国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。 ※国内：1回/月 程度　海外：2回/年　程度 ・海外駐在：可能性有無 <転勤に関して> 当面転勤なし ＜教育／育成支援に関して＞ キャリア別の教育プランを用意しています。 業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

株式会社日立ハイテクこの会社の求人（株式会社日立ハイテク）

【東京】半導体製造装置にかかわるデータソリューション開発エンジニア（プロセスレシピ）

年収519万円 - 1000万円
勤務地東京都

【業務概要】 プロセス研究開発部では、半導体デバイス製造用のプラズマエッチング装置にかかわる様々な研究開発を行っています。その中で、半導体製造用プラズマエッチング装置のプロセスレシピ開発効率向上に向け、AI・機械学習を活用したデータソリューションの開発を担当いただきます。 AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造プロセス開発の生産性向上に貢献していただきます。 主に、笠戸地区のプロセスエンジニアとの連携、海外現地法人へのサポートを行います。 【業務詳細】 主な業務は以下の通りです。 ・機械学習を用いたレシピ予測アルゴリズムの開発・評価 ・レシピ分析・可視化アプリの開発 ・ユーザー要件に基づく機能設計・実装 ・開発アプリの導入・活用支援 ・技術調査、学会発表、新規テーマの企画・提案 ＜業務の変更範囲＞ 会社の定める業務 【製品について】 エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。 当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。 当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。 当社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。 また、デジタル技術を用いた装置の安定稼働およびプロセス開発スピード向上にも注力しています。 エッチング装置：日立ハイテク 【配属先】 プロセスシステム製品本部　プロセス研究開発部　国分寺サイト 【組織について】 プロセス研究開発部は笠戸地区約30名、国分寺地区約35名が在籍しており、以下の7つのグループに分かれております。 ①プラズマ・エッチング制御のための新たな要素技術を開発するグループ ②最先端の微細加工プロセス技術の開発を行うグループ ③クリーン化・低異物化や、装置の長期安定稼働のための技術開発を行うグループ ④デバイスの3D化に伴う水平加工の必要性から等方性加工のハードウェア開発を行うグループ ⑤等方性加工のプロセス技術の開発を行うグループ ⑥プラズマ・エッチング制御のための新たな要素・プロセス・量産性技術開発とメカニズム分析を行うグループ ⑦AIや機械学習等を活用したプロセス技術開発や装置機差低減、装置の劣化診断を推進するグループ いずれのグループもさらに小さなチームに分かれており、それぞれの技術課題の解決のため、実験やシミュレーションを駆使し研究開発を遂行します。 ①～③は笠戸地区、④～⑦は国分寺地区です。それぞれのグループは「課」に相当し、1グループ6～7名程です。 いずれの地区でも新製品の研究開発を行っていますが、国分寺地区では少し先の世代の製品を担当しています。今回は⑦への配属となります。 【採用背景】 データサイエンスを用いた半導体製造レシピ開発効率化による生産性向上のための増員です。レシピAIのアプリ・アルゴリズム開発および評価、ユーザ支援を担っていただく方を募集します。 【ビジョン／ミッション】 「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。 【組織の強み／魅力】 「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。 ①「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。 ②グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。 ③社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。 ④ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。 上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。 【キャリアパス】 当部署はプラズマエッチング装置および装置に関わるデジタル技術の研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。 【働き方】 入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情で週2~3でリモートワークをしている方が多く、柔軟な働き方が可能です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり) 【その他】 ＜出張／駐在に関して＞ 国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。 <転勤に関して> 当面転勤なし ＜教育／育成支援に関して＞ キャリア別の教育プランを用意しています。 業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

KDDI株式会社この会社の求人（KDDI株式会社）

【東京】データエンジニア＜KDDIの通信インフラを支えるデータ基盤のAI利活用に向けた高度化推進＞

年収642万円 - 1045万円
勤務地東京都

KDDIの通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 ■データ基盤の高度化推進（主業務） ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 ■データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 （将来的に担っていただく領域：データアーキテクト/データスチュワード） ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成 魅力・アピールポイント ・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます ・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます ・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます ・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です 配属予定組織では、KDDIの重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化＆生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、KDDIの通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。

KDDI株式会社この会社の求人（KDDI株式会社）

【東京】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

年収642万円 - 1045万円
勤務地東京都

職務概要 au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 職務内容 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント 魅力・アピールポイント 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 組織ミッション 私たちは、KDDIのビッグデータとAI技術を駆使してお客さまと社会の課題を解決し、持続可能な社会の実現を目指しています。 最先端の技術をいち早く取り入れ、お客さまや社会に新たな価値を創造することが私たちの使命です。 募集背景 KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。