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34件の求人（1/4ページ）

イビデン株式会社

【岐阜】社内SE(データベースエンジニア)/データマネジメントスペシャリスト（メンバー～リーダー）

年収
500万円 - 900万円
勤務地
岐阜県

【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発～生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。システムコンフィグGでは工場運営に必要なシステムのデータマネジメントを行っています。 【業務詳細】 データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 データ分析チームとの連携、データ分析の支援 データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。 【配属予定部門】 電子事業本部　システム開発部　システムコンフィグG（17名） 【部門からのメッセージ】 データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか？ 商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する 最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。 当社は水力発電を祖業とし、起業から110年以上の歴史を持つ岐阜県大垣市の企業です。 電気化学工業、メラミン化粧板、プリント配線板・・・で培ってきたコア技術をベースに、時代の変化とともに事業を展開してきました。 現在では、半導体には欠かせないICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品など、世界トップクラスの企業から選ばれる企業に成長を遂げている「技術開発型企業」です。 特に半導体パッケージ基板は、半導体業界全体の需要拡大に伴い、今後の事業拡大が見込まれております。その中でも、通信の高度化や、特に生成AI向けに対応する技術力で世界中の主要企業から高く評価されています。 また、安心して働ける職場環境の整備も進んでおり、社外からも、以下の評価を受けています。 「プラチナくるみん」(厚労省)　2020年に岐阜県民間企業で初めて認定取得 「健康経営優良法人ホワイト500」(経産省)　2017年より10年連続認定取得 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2025年には「健康経営銘柄」に初選定 「ワークライフバランスエクセレント企業」(岐阜県)　2018年に認定取得 【大垣市の魅力】 田舎過ぎず都会過ぎず、どちらの楽しみ方もできることから近年は移住者に人気の地域となっており、住みよさランキングでも全国で上位にランクインしています。 ・都市部への交通アクセス良好 　　イビデンが多くの事業場を置く岐阜県大垣市は自然豊かな土地でありながら 　　名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 　　2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が約10万円で、大垣市は約6万円 　　商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります ・子育て支援が充実 　　高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし） 　　保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実しています 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務

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株式会社ヤマシタ

【東京】データ活用推進プレイングマネージャー候補（営業企画・業務改善）

年収
595万円 - 761万円
勤務地
東京都

事業部内の営業推進、業務効率化による収益性の最大化とお客様価値の向上を目的としたデータ分析業務を行うチームのプレイングマネージャー候補として、1～5名規模のライン管理・プロジェクト管理、評価・育成などを担っていただける方を募集いたします。 基幹システム・BIツール・社内アプリケーションの活用により業績や活動プロセスを可視化し、事業の意思決定に貢献していただけます。 【チームの業務内容】 ■データの抽出、集計、分析、レポーティング業務のアシスタント ・基幹システム・社内アプリケーションから定型データを抽出し、業績データを可視化し各拠点へ配信する事で営業マネジメントの後方支援をおこなっていただきます。 ・業績データと活動データを統合しKPIの分析・検証結果をレポーティングし、より良い顧客体験価値の提供に貢献いただきます ・事業部内の会議体へのデータ提供及び資料作成を行い、円滑な意思決定のサポートを行っていただきます。 ■事務局業務 各種データの主管部署との連携、KPI設計におけるMTGの調整業務 【プレイングマネージャーに期待すること】 【①追加オーダー・改善要望の整理】背景・目的・影響範囲を整理し、構造的に論点を分けて優先順位を付け替えながら推進する。 【②業務・システム・数値の理解と業務整理】営業現場を含む実務を理解し、数値の流れやロジックを把握。複雑化・属人化した運用を再現性の高い形へ整理する。 【③小規模チームのマネジメント】3～5名規模のメンバーに対し、評価・育成・1on1を行いながら、自らも手を動かして案件を前進させる。 ■入社後の立ち上がりイメージ ・入社後は営業現場の研修に参加し、営業活動の流れと数字が発生するポイントを理解する ・3か月程度は横断的に業務を見ながら、現場同行やヒアリングを通じて業務・システム・主要指標のつながりを把握する ・その後、追加オーダーや改善要望の整理、優先順位付け、業務整理・運用整理へ移る 業界の成長性とやりがい 【業界の成長性とやりがい】 日本では2035年には3人に1人が高齢者となり、要介護・要支援者は約900万人に増加することが予測されており、今後、医療費負担の増加や将来世代への負担など深刻化してまいります。また、他業界と比べ給与水準の低さ等の問題から介護人材も不足するとされ、介護施設や直接介護を担うサービスの提供が困難になっていくことが懸念されています。 当社のホームケア事業では、高齢者の方が住み慣れた住宅環境で自立した生活を過ごす、在宅介護サービスの支援をしています。福祉用具のサービスは、在宅介護サービスを受けている方の７割近くが利用しており、重要な社会インフラとして、介護業界の人手不足解消・将来世代への財負担抑制にもつながり、大きな社会貢献になると確信しております。 当社は、このような社会背景を踏まえ業界大手としての役割を果たしつつ、利用者のQOL向上に貢献していく新たなデジタル技術（DX）を活用した事業に取り組んで参ります。 ヤマシタで得られる経験 【成長支援環境】 ■チームでのパフォーマンスを重視し、業務はチームで共有し属人化や業務過多を発生させない配慮を行っています ■データサイエンティスト、戦略コンサルタント出身者からのレクチャーを受けられる体制で、専門領域としてスキルアップが可能です

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株式会社日立製作所

【東京】AIを活用したサービス企画～開発を担うエンジニア(主任)【新組織/事業創生】

年収
830万円 - 1080万円
勤務地
東京都

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス)　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部 【配属組織について（概要・ミッション）】 ■組織のミッション：顧客の経営課題にリーチし、IT×OTプロダクトの知見を結合させたHMAXをコアとするAIソリューション群を開発し、デジタルサービス事業としてリカーリングし、新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化を図ること ■組織の位置づけ：当組織は2026年度に新設された組織であり、フロントサービス事業の立ち上げフェーズにあります。これまでの実績や枠組みにとらわれず、AIを起点とした新たなサービス創出・事業化を推進していく役割を担っています ■担当業界：サービス価値の持続的創出・進化を担うスマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般 ■組織構成：上位マネージャ1名、マネジャー2名、ITエンジニア1名 【職務概要】 【ミッション】 ■業界/企業の課題把握及びその課題解決のためのHMAXソリューションの創生、サービス化、リカーリング ■新たな顧客の獲得や、既存顧客への新たな価値の提供により、スケールアップ/N倍化 ■スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニア 【お任せしたい業務】 ■スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般の顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。 【職務詳細】 (1)スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般に対してHMAXソリューションを体現するAIエンジニアを担当していただきます。　 (2)顧客課題の抽出、ユースケースの策定、プロトタイプ/PoC推進、サービス開発など顧客課題解決からAIを前提としたシステム設計・実装・運用・改善までを一気通貫で推進して頂きます。 （案件例） ■都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス) 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、日立は「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。日立はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの ■日立ビルシステム様向け対応 (HMAX for Buildings--BuilMirai) ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、HMAX for Buildingsとして、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの (3)担当となる主な業務・プロジェクト分野 ・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し ・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート (4)対象となるアプリケーション) ・AWSやAzure、GCPなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション (5)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。 ・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。 ・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流～下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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株式会社日立製作所

【東京】AIを活用したサービス企画～開発を担うエンジニア(課長)【新組織/事業創生】

年収
1160万円 - 1330万円
勤務地
東京都

【配属組織名】 デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス)　フロントサービス事業統括本部　サービス事業創生本部 【募集背景】 日立は、フィジカル・デジタル両面のアセットから得られるデータを活用し、先進的なAI技術とドメイン知見を融合したソリューションを創出することで、社会や企業が抱える複雑な課題解決に取り組んでいます。その中で当組織は、スマートシティおよびスマートビルディング領域における新たなサービス創出・事業化を担う組織として2026年度に新設され、現在まさに立ち上げフェーズにあります。 顧客課題の抽出からサービス企画、AIを活用したシステム開発・実装、さらには継続的な価値提供までを一気通貫で推進し、事業としてスケールさせていくためには、AIを武器にサービス企画～開発を担えるエンジニアの強化が不可欠です。このため、特定業界の知見にとらわれず、AI技術を軸に新たなサービス創出に挑戦したいエンジニアを広く募集しています。 【職務概要】 【ミッション】 ■業界・企業の課題把握およびその解決に向けたHMAXソリューションの創出、サービス化、リカーリングの推進 ■新規顧客の獲得および既存顧客への新たな価値提供を通じた事業のスケール拡大 ■スマートシティおよびスマートビルディング領域において、HMAXソリューションを体現するAIエンジニアとしての価値創出 【お任せしたい業務】 ■スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客課題の整理からAIを活用したシステムの設計・開発・実装・改善までを一体で推進いただきます。 ■顧客と直接対話しながら課題抽出やユースケース設計を行い、関係者と連携しながらプロジェクト全体の推進・リードを担っていただきます。 【職務詳細】 (1) スマートシティを起点とした都市計画事業、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業において、顧客と直接対話しながら課題や業務を理解し、ユースケース設計やサービス構想の検討を行います。 (2) AIを活用したシステム・サービスの開発において、要件検討から設計・実装・運用・改善までを一体で推進します。 (3) プロジェクトの進行管理、関係者との調整、開発メンバーの取りまとめなどを通じて、サービス開発全体の推進・リードを担っていただきます。 （案件例） ■都市計画事業会社様向け対応 (スマートシティサービス) 日本では少子高齢化による社会課題が発生、新型コロナウイルス感染症の影響により市民の生活スタイル・価値観が大きく変化しており、日本政府はSociety 5.0、スマートシティ・スーパーシティ戦略の中でICTやデータ利活用の推進を通して社会課題への対応を図っています。このような背景の中、日立は「ひとの幸せやQoLの向上」を実現するためには、地域における「暮らす」「働く」「学ぶ」「遊ぶ」といった人々の生活シーンを通じて、「私が私らしく生きられる」社会を実現させる、住民に寄り添ったスマートシティサービスを提供し続けることが大事であると考えています。日立はデータやサービスが連携するスマートシティサービスを通じて、人に、そして環境を通して人の暮らしに貢献するもの ■日立ビルシステム様向け対応 (HMAX for Buildings--BuilMirai) ビル管理・保全領域では、IoTやデジタル技術の進展により設備データの取得・可視化は進んでいる一方、設備運用、保全、就業者情報などのデータや業務プロセスは分断されており、全体最適化や高度な意思決定に活かしきれていないことが課題となっている。本案件は、HMAX for Buildingsとして、ビル設備の稼働データ、点検・保全情報、就業者データ等を統合管理し、AI・デジタル技術を活用したデジタルツインを構築する。設備運用から保全・改善までの「業務の流れ」と「データの流れ」を接続することで、エネルギー効率の最適化、安全性・快適性の向上、保全業務の高度化を実現し、ビル運用領域におけるAI駆動型サービスの実装と継続的な価値創出を推進するもの (3)担当となる主な業務・プロジェクト分野 ・AIを前提に顧客課題の抽出、ユースケース洗出し ・AIを前提としたプロトタイプ/PoC推進、サービス設計/開発/テスト/リリース/サポート (4)対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション (5)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・スマートシティを起点とした都市計画事業全般、およびスマートビルディングを起点としたビル関連事業全般向けのプロダクト群を、デジタル、AIにより進化させ、フィジカルAIの分野で新たな価値を創造するHMAXソリューションを開発することで、競合他社のSierにはできない日立ならではの強みを肌で感じられます。 ・社会課題解決 × 最先端技術として、ご自身の設計・開発したシステムが地球規模の課題解決に直結します。 日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、最先端のAI技術をプロダクトに実装できます。 ・ゼロからの内製化組織立ち上げと裁量として、既存の枠組みにとらわれず、技術選定からアーキテクチャ設計まで柔軟に意思決定できる裁量があります。「自分たちで創る」組織のカルチャーを牽引する醍醐味を味わえます。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を実装する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 ・システム開発としては、高度な技術やスキルに触れる事ができ、上流～下流までを一気通貫で経験する事が可能なポジションであり、営業担当や製品担当などと一体となって取り組むことができ、解決策含めた新たな価値提供を行う中で、人と技術を繋ぐ、どこに出ても通じるビジネススキルを培えます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

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株式会社日立ハイテク

【東京】AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア

年収
610万円 - 850万円
勤務地
東京都

■職務概要 半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。 装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。 要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームのサブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。 ■職務詳細 以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。 1.課題分析・企画フェーズ（上流） ・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化 ・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案 ・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援 ・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理 ※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。 2. 技術検討・設計フェーズ ・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討 ・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定 ・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計 ・小規模プロトタイプを用いた技術検証 ※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。 3. 開発・検証フェーズ ・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装 ・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ 【ポジションの特徴・ミッション】 半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、 AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。 人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、 「人に依存しすぎないプロセス設計*を目指します （※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化）お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。 ・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。 ・昨年は「お客様の課題を見つけに行く」ことがチームのテーマであり、今後も新たな課題に対して新しいソリューションを創出していく想定です。 ・「お客様の課題分析の専門家」など明確な役割分業は行っておらず、一通りの工程（課題分析～企画～実装まで）を担える人材を育成していく方針です。 ・2〜3社と協業しながらプロジェクトを推進するケースもあります。 【配属部署】 モノづくり技術統括本部 AIシステム統合部（AIソリューション開発チーム） 本ポジションは、新設されたAIシステム統合部に配属となります。 全体組織の中でも、AI・デジタル技術を軸にしたソリューション創出を担う中核部門です。 AIシステム統合部の中でも、今回の配属先は 半導体メーカー向けAI・デジタルソリューションの企画・開発を担うチームであり、 1チームあたり約7名体制のプロジェクトチームにアサイン予定です。 各チームにはプロジェクトリーダーが配置されており、 本ポジションはその下でサブリーダーとして、技術面・推進面の両面からプロジェクトを支える役割を担っていただきます。 ■キャリアパス ※業務習熟度合いやご経験によってお任せする業務が異なりますので、一例としてご覧ください ・1年目：半導体ドメインの理解とモデル実装 プロジェクトメンバーとして、世界トップシェアを誇る自社装置から得られる膨大なデータに触れ、データ加工、データ分析モデルの構築、ソフトウェア実装などの一連の開発プロセスに参画しながら、半導体計測・検査に関わるドメイン知識を深めていただきます。 ・2〜3年目：サブリーダーとしての牽引とグローバル協創 プロジェクトやチームのサブリーダーとして、先端AI・データ技術を活用した最適な手法やツールの選定、開発スコープの策定など上流工程をリードしていただきます。また、顧客と連携したPoC・PoVの実行や、海外の顧客先・協創施設における活動を通じて、グローバル人材としてのスキルを実践的に養っていただきます。 ・それ以降のキャリア：技術面を極めるAI・データ解析のスペシャリストとしてのキャリアや、卓越したソリューションの企画・実行全体を纏めるプロジェクトマネージャーとしてのキャリアなど、ご自身の適性や希望を考慮して複数の方向性から選択いただけます。

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日本電気株式会社

【神奈川】計算機基盤エンジニア（機械学習プラットフォーム）_DPS

年収
680万円 - 1200万円
勤務地
神奈川県

【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアが国内最大級のAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 ※ 本ポジションは、事業用AIスパコンの開発はAIテクノロジーサービス事業部門（AITS)、研究開発用AIスパコンは研究＆事業開発戦略統括部（RBSD) への配属となります。NECのAIエンジニアとともに顧客向けの業務特化型AIの開発環境を共に作りたい方はAITSへの配属を、NECのAI研究者を研究所とともに作り先進AIの研究開発を行う開発環境を作りたい方はRBSDの配属を希望してください。 【職務内容】 最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂く、計算機基盤エンジニア（Machine Learning Platform・物理インフラ）を数名募集します。 スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、全ての面に携わることができます。 数百名のAI研究者が日常的に利用しており、NEC独自の生成AIの開発も本AIスパコンで行われています。 AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。 優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。 これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータのソフトウェア基盤/物理インフラ両面での設計・開発・運用をグループのメンバーと共に行って頂きます。 国内で最大規模のAIスパコンの設計・開発・運用（物理インフラ）に強い興味があり、国内で最高峰の物理インフラの開発・運用を推進していただける優秀な仲間を求めています。 NECのAIスパコンについては、以下をご覧ください。 ・AIスパコン技術開発責任者の北野によるAIスパコンの技術紹介（招待講演を参照） ・AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ ・AIスパコンで加速するNECの社会価値創造 ・NECでSREとして働く面白さを徹底解剖 ・NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn） ・The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026) ・社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube） 【ポジションのアピールポイント】 ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。 ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 出社推奨日としてチーム全体で集合日が週一回程度設定しています

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日本電気株式会社

【神奈川】機械学習プラットフォームエンジニア

年収
680万円 - 1200万円
勤務地
神奈川県

【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 本ポジションは、事業用AIスパコンの開発はAIテクノロジーサービス事業部門（AITS)、研究開発用AIスパコンは研究＆事業開発戦略統括部（RBSD) への配属となります。NECのAIエンジニアとともに顧客向けの業務特化型AIの開発環境を共に作りたい方はAITSへの配属を、NECのAI研究者を研究所とともに作り先進AIの研究開発を行う開発環境を作りたい方はRBSDの配属を希望してください。 【職務内容】 現在NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。 本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。 本グループでは次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。 特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。 【ポジションのアピールポイント】 ・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ・2026年にグランドオープンした最先端の新棟NEC Innovation Parkが職場です。 ・Claude Code/Github Copilot等、先端のAIの開発環境での開発が行えます ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ・出社推奨日としてチーム全体で集合日が週一回程度設定されており、第3週だけはフル出社を想定しています。 ・AIスパコンの新規構築の時期は、データセンターへの高頻度な訪問が必要になることがあります。

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日本電気株式会社

【神奈川】サイトリライアビリティエンジニア SRE（機械学習プラットフォーム）

年収
680万円 - 1200万円
勤務地
神奈川県

【事業・組織構成の概要】 私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスパコンを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。 NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。 このAIスパコンは、生成AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。 ※ 本ポジションは、事業用AIスパコンの開発はAIテクノロジーサービス事業部門（AITS)、研究開発用AIスパコンは研究＆事業開発戦略統括部（RBSD) への配属となります。NECのAIエンジニアとともに顧客向けの業務特化型AIの開発環境を共に作りたい方はAITSへの配属を、NECのAI研究者を研究所とともに作り先進AIの研究開発を行う開発環境を作りたい方はRBSDの配属を希望してください。 【職務内容】 最新のハイエンドGPU928基を備える国内企業で最大級のAIスーパーコンピューターを開発・運用を共に行って頂くSite Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。 スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた世界有数のAIスパコンを開発・運用し、AIの技術開発に革新をおこしたい方を募集しています。コンピューターアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャに精通し、世界に誇れるAIスパコンを共に開発・運用して頂ける方を求めています。 AIスパコンの安定運用を行いながらもAIの進化に合わせ基盤強化を行うには、ソフトウェアの高い開発能力が必要であり、ソフトウェア開発へのこだわりのある方を募集します。 【ポジションのアピールポイント】 ・この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です ・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます ・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます ・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています ・大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。 【職場環境】 リモートワーク：週半分以上可能 ・出社推奨日としてチーム全体で集合日が週一回程度設定されており、第3週だけはフル出社を想定しています。 ・また、AIスパコンの新規構築の時期は、データセンターへの高頻度な訪問が必要になることがあります。

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株式会社日立ハイテク

【東京/茨城】装置データ活用・予兆診断システム開発エンジニア（CBM）

年収
524万円 - 988万円
勤務地
茨城県, 東京都

【職務概要】 医用機器から取得される各種装置データ（時系列データ、ログデータ等）を活用し、 機器の稼働状況の可視化や故障予兆検知などを目的とした CBM（Condition Based Maintenance）ソリューションの検討・要件整理・開発を担っていただきます。 主な利用者は、病院・検査センターで医療機器を支えるアフターサービスエンジニアや関連部門であり、「現場で実際に使われる予兆・可視化の仕組み」を構築することがミッションです。 【職務詳細】 医療機器の安定稼働を支えるため、 装置から得られるデータを活用したサービス高度化・DXを推進します。 ・装置データ（時系列データ、エラーログ、数値データ等）を活用したテーマ検討 ・アフターサービスエンジニアや関連部署へのヒアリングによる課題・ニーズ把握 ・データの取得方法・前処理方法の検討、データ整理 ・故障予兆検知、稼働状況可視化、保守タイミング最適化に向けた分析・ロジック検討 ・データ分析結果をソリューションとして活用可能な仕組み・システムへの落とし込み ・AWS環境上での分析・可視化・システム開発 ・開発した仕組みの現場展開、利用定着に向けた改善 ※ユーザーからの問い合わせ対応やヘルプデスク業務が主業務ではなく、 業務理解・要件整理の一環として現場とのコミュニケーションを行う位置づけです。 【具体的に業務イメージ】 医療機器から取得される以下データの活用 時系列データ、エラーログ、モーターや各種部品の稼働ログ・数値データ ※画像データは基本的に対象外 ・機器の稼働状況可視化、故障兆候の検知、保守タイミング最適化の検討 ・装置データ活用のための既存フレームワークを活用した新規／拡張開発 ・サービスエンジニアが「現場に行かずとも状態を把握できる」環境の高度化 ・AWS環境を活用し、設計者や分析担当がデスク上で装置データを確認・分析できる仕組みづくり ※ERPデータやパーツ在庫管理は主業務ではなく、CBMは 装置データを中心とした解析・予兆領域 を担当します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 当部門では「医療を止めない」という顧客価値と、持続可能な事業価値の両立を目指し、 医療現場を支えるサービスのデジタル化・高度化に取り組んでいます。 本ポジションでは、 医用機器から得られる装置データを活用し、 保守・アフターサービスの高度化を実現するCBM（予兆診断）サービスの開発に携わっていただきます。 病院・検査センターといった医療現場の安定稼働を裏側から支え、 社会的意義の高いサービス創出に貢献できるポジションです。

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村田機械株式会社

【神奈川】 数理最適化を用いた研究開発業務／研究開発本部

年収
500万円 - 760万円
勤務地
神奈川県

【仕事内容】 数理最適化を用いた搬送システム及び生産システムの最適化のための研究開発業務。 例1：弊社のCFA事業部やL&A事業部の商品である搬送システムのレイアウトの最適化やAGV群制御コントローラー開発 例2：お客様の工場や弊社内の工場で使用される生産スケジューラー開発 将来的にはプロジェクトマネジメント業務も担っていただきたい。 【募集部門 】 研究開発本部　技術開発センター・横浜　AIチーム 【出張頻度】 開発仕様打ち合わせのため、京都府京都市にある本社又は愛知県犬山市にある犬山事業所に日帰り出張年数回程度。 情報収集のため、東京ビッグサイトなどの展示場に日帰り出張年数回程度

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