関東の求人2,761

【東京】システムエンジニア

年収500万円 - 750万円
勤務地東京都

【顧客】 主に食品工場や物流倉庫など 【職務内容】 ・ユーザー企業へのヒアリング、要件定義作業 ・要件定義書・提案書の作成 ・SIベンダー、社内派遣プログラマへの開発指示、リソース管理 ・納品プログラムの受入検証、テスト ・システム利用者への機能レビュー、操作説明 ・カットオーバー後の振り返りレビュー

【東京】防衛省向け航空機用エンジンの整備工程設計

年収650万円 - 1200万円
勤務地東京都

【職務概要】 IHIは日本のジェットエンジン生産の60~70%を担うリーディングカンパニーとして、防衛省が使用する航空機のほとんどのエンジンの主契約者となり、その生産や整備を担っています。当部では、防衛省向け航空機(戦闘機・哨戒機・練習機・ヘリコプター等)用エンジンあるいは航空転用型艦艇用ガスタービンエンジンの製造及び整備(オーバーホール)に関わる生産技術として、各工程の技術検討・設計・治工具導入・トラブルシュート等を担っており、今回ご入社いただく方には航空機エンジン機種の担当として、整備工程設計や業務効率化・高度化に向けた企画業務に携わっていただきたいと考えています。各部隊の過酷な環境で使用されたエンジンを整備によって機能回復させ、工場/事業部と連携しながら部隊の運用を止めないようにお客様に届ける業務です。 【職務内容】 防衛省向け航空機用エンジン約20機種の中から1つの機種担当として、整備工程の検討・設計・改善等をお任せいたします。工場に投入されたエンジンの整備フローは主に、【分解→洗浄→検査→修理→部品編成→組立→運転】という流れとなり、年間整備台数の異なる複数機種のエンジン整備を並行して行います。お客様との契約で定められた期間内で整備を完遂させるための整備工程を作りこんでいくために、以下の様な業務を実施いただきます。 ◆一連の整備工程のレイアウト設計・改良設計・改善検討 ◆各エンジンの整備マニュアル(英語/日本語)を理解し、現場作業者に向けた指示書の作成 ◆各種工程における技術検討・設備や治工具の導入検討 ◆業務効率化に向けたシステムの導入検討 関連部門(事業部・生産管理・品質管理・現場部門)とともに、各整備工程におけるボトルネックの解消や、プロセスの見直しにも携わっていただきたいと考えています。 IHIの事業拡大及び国防に寄与するため、TAT(Turn Around Time:お客様からエンジンを受け取って整備し返却するまでの時間)の短縮に向けた各種改革にも挑戦しており、将来的には工場全体の業務効率化やDXの推進をリードいただくことを期待しています。 【魅力】 防衛省向けエンジンの大半を独占で整備しており、エンジン全体を見ながら業務に携われることが一番の醍醐味です。中途採用者も多く活躍しており、入社後は座学やOJTを通じて業務をキャッチアップ可能です。防衛予算の増額により今後更に生産が加速していくことが想定されており、自身が関わったエンジンが国防の一翼を担う責任感と、国民の安全確保に貢献しているやりがいを感じられる業務です。これまでの経験を活かし、整備工程や業務プロセスのDX化にも携わることができます。

【東京/愛知/大阪】データサイエンティスト(マネージャー候補)

年収800万円 - 1500万円
勤務地東京都, 愛知県, 大阪府

【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【生成AIを活用したビジネス価値の創出】 LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる 【事業貢献性が非常に高いポジション】 - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 【このポジションにおけるミッション】 データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 顧客体験価値の最大化 オペレーションの高度化、効率化 チームのアウトプットの最大化 チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【東京/大阪/愛知】データサイエンティスト

年収600万円 - 1000万円
勤務地東京都, 愛知県, 大阪府

【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流(在庫管理や配送)やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い - 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる - データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える 【生成AIを活用したビジネス価値の創出】 LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進 VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる 【事業貢献性が非常に高いポジション】 - 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる - 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい - 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある ▼主な役割 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」など様々な領域のプロフェッショナルが活躍することで、事業・プロダクトの課題を解決し、ユーザーへの提供価値を高めてきました。 今後更なる事業成長・価値提供の最大化を目指す上でデータサイエンス部門の拡大は重要だと考えております。 我々は、みなさんがこれまで経験してきた、経験・知識を活用しMonotaROが目指す「すぐ見つかる・すぐ届く」世界を一緒に作っていきたいです。 【このポジションにおけるミッション】 データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決 顧客体験価値の最大化 オペレーションの高度化、効率化 チームごとの具体的な業務の一例 - 商品検索・推薦システムの研究開発 - 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 - SCM高度化 - 統計・機械学習を活用したマーケティング - Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【東京】リサイクル施設におけるプラント電気の設計業務

年収400万円 - 950万円
勤務地東京都

リサイクルプラザ・粗大ごみ処理施設を中心に一般廃棄物処理施設の設計・建設に関わる 業務のうち、プラント電気の基本・詳細設計業務。 基本設計 ・プラント基本計画のとりまとめ  ①プラントシステム構成、単線結線等 基本計画の立案  ②各種基本設計計算書作成  ③各種設計図書(技術提案書・見積設計図書等)の作成  ④電気範囲における基本仕様の決定、協力会社への指示・依頼、原価積算 詳細設計> ・プラント詳細計画におけるプラント電気範囲の設計  ①プラント電気範囲における詳細仕様の決定、協力会社への指示・依頼、予算管理  ②定例会議(顧客・コンサルタント)および監督諸官庁との打合せへの出席  (主にプラント電気範囲) 【仕事のやりがい】 受注前の基本設計から詳細設計、試運転までの電気設計・試運転調整業務を一気通貫でかかわっていただくことで、社会インフラを建設する”ものづくり”の楽しさや充実感、社会に貢献する達成感を電気技術者として身近に感じられる職場です。 顧客やコンサルタント会社、パートナー企業(協力会社)など、幅広い関係者との協議・調整の機会が多いことから、幅広い専門知識とともに、対話力・交渉力が得られます。 通常、2~5年のプロジェクトに従事いただくことで、監理技術者資格(清掃・機械器具設置)の取得に必要な実務経験を積んでいただけます。

【東京】非汎用圧縮機の海外もしくは国内営業(エネルギー化学機械営業部回転機室)

年収614万円 - 1092万円
勤務地東京都

<業務内容> ご入社後は、本人の英語力・希望・キャリアビジョンを踏まえて、配属を決定します。 海外担当は東アジアチームと海外チームに分かれており、各チームは2~3名程度のサブチームで編成されています。 まずは先輩社員の指導を受けながら、非汎用圧縮機の営業実務に携わっていただきます。 脱炭素分野など新規顧客との取引機会も増えており、既存・新規を問わず幅広く担当いただきます。入社後半年~1年を目安に徐々に独り立ちし、営業担当者としてご活躍いただくことを期待しています。 <キャリアパス> 採用時の社会人経験年数にもよりますが、まずは非汎用圧縮機と言う製品知識・ノウハウを必要とする営業職種の為、3年程度は当初所属のチームで活躍していただくことを想定しています。その後、ご本人の希望・適性なども踏まえた上で、チーム間での異動が想定されます。国内拠点は東京になりますが、海外への赴任の可能性もあります。そのような経験を踏まえた上で、担当者としてのステップアップ、管理職への道を進んでいただく予定です。 また、同じく本人の希望・適性なども踏まえた上となりますが、全体最適視点を養うという機械事業部門の方針に沿って室を超えた異動の可能性もあります。 <魅力・やりがい> 当室が営業の商材としている非汎用圧縮機は様々な産業で不可欠な設備です。その為、全世界を相手に取引をしていると言っても過言ではありません。またカーボンニュートラルなどの新しい社会・産業課題の解決にも不可欠な設備で、実際に課題に取組んでいるお客様との取引を通じて私たちがそのような課題に貢献することも目指しています。 比較的納期も長い大きな設備なので、技術・工場・営業チームなどの関係者と連携しながら受注・契約履行する事になり、営業はマーケットの入り口として自らストーリを描きながら、関係者の連携・調整を促して受注につなげるダイナミックな仕事です。 <採用背景> 回転機事業は機械事業部門の主力事業として、今後、業績を拡大していくことが求められています。その為にも、世の中の潮流でもある脱炭素・新エネルギーなど新しい用途・分野で、更なるプレゼンスの向上に積極的に取組んでいく必要があります。そのようなチャレンジを一緒にできる、意欲に満ち溢れた人材を募集します。 <配属組織> 室長+5チーム 国内チーム(国内営業を担当) 東アジアチーム(中台韓向け営業を担当) 海外チーム(中台韓以外の営業を担当) MOPチーム(船舶・海洋用途向け営業を担当) プロポーザルチーム(見積・技術PR支援を担当) <参照> ・キャリア入社者の声は 【こちら】 https://kobelco-recruiting-site.jp/career-voice ・数字で見るKOBELCOは 【こちら】 https://kobelco-recruiting-site.jp/entry/2023/06/29/161924 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

【栃木】電気設備の投資立案・実行(設備技術室/栃木)

年収625万円 - 1135万円
勤務地栃木県

<業務内容> ・設備投資案件の立案と実施(仕様書作成、工事計画立案、工事管理、試運転調整)などエンジニアリング業務を担当  ※各工程ごとに機械と電気のスタッフを1名ずつ配置し、工事案件を推進 ・設備メーカーや商社との折衝、最新技術調査を行い、生産設備の改善に反映 ・設備故障の分析、再発防止対策、メンテナンス計画の立案を行う技術スタッフ <働き方> ・平均残業時間:20時間程度/月 ・在宅勤務:1回/月程度している室員が多いです。 (在宅での研修などで活用) <キャリアパス> ・製造所内の各工程を経験しながら、担当業務を定期的にローテーション(約3年毎) ・設備保全技術スタッフとしても経験を積み、設備エンジニアとして成長することを目指す ・本人の意向も確認した上で、弊社海外生産拠点への赴任等の可能性もございます <魅力・やりがい> ・アルミ板製造に関わる大規模な生産設備のエンジニアリングを担当できます。 ・圧延設備などの大型設備の改造工事や新ライン建設を主担当として経験できます。 ・設備投資案件の立案から実施まで、一貫したエンジニアリングを経験できる機会があります。 ・業務上必要な資格(電気主任技術者、エネルギー管理士など)を取得すれば、専門業務を担当できます。 ・大手設備メーカー(国内外)との折衝や設備導入の機会があり、幅広い専門知識を習得できます。 ・設備のメンテナンス計画や技術的な分析などの業務もあり、エンジニアとしての経験を活かせる環境です。 <採用背景> 当社の真岡製造所は、アルミニウム板を製造する拠点として、アルミの溶解、圧延、焼鈍、表面処理加工を一貫して行い、50年以上にわたって国内外に素材を供給してきました。 昨今、自動車の軽量化やリサイクル、カーボンニュートラル(CO2削減)に貢献する製品など、ますますニーズが高まっています。生産設備の導入や改造、更新に向けた設備投資を活発に行う中で、最適な設備投資や改善を推進する技術者を募集します。 <配属組織> 鉄鋼アルミ事業部門 真岡製造所 設備部 設備技術室 <配属予定部署・グループの目指す姿> 新しい技術や技能に積極的に挑戦し、高品質な製品を安価で安定して製造するために、以下の活動を展開します。 ・設備導入: アルミニウムの特性を最大限に引き出すため、安全性と環境負荷に配慮しつつ、高い品質基準を満たす設備を導入します。 ・エンジニアリング:製造現場の課題を特定し、高性能で操作性が良く、保全性に優れた設備を、スピーディーかつコスト効率の良いソリューションを通じて提供し、現場の各種課題に貢献します。 ・設備投資: 製造所全体のアルミニウム製造設備投資計画を統括し、ROIC(投下資本利益率)の改善に繋がる最適な投資を立案・実行します。 ・省エネルギー推進: 製造所全体の共通設備および製造プロセスの省エネルギー化を推進し、持続可能な生産体制を構築します。 ・設備保全: 設備を適正なコストで維持・管理し、安定稼働を図ります。 <配属予定部署・グループの募集部署のミッション> 生産設備の安定稼働を前提に、設備投資案件の推進や設備故障の低減活動を行い、生産活動に貢献します。 <参照> ・キャリア入社者の声は 【こちら】 https://kobelco-recruiting-site.jp/career-voice ・数字で見るKOBELCOは 【こちら】 https://kobelco-recruiting-site.jp/entry/2023/06/29/161924 業務の都合等により、会社の指示する業務への異動を命じることがあります。

【東京】アイケア事業のAI技術者[データマネジメントソフト開発エンジニア]

年収500万円 - 900万円
勤務地東京都

【業務内容】 当社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期の AI 開発者を求めています。 この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。 具体的な業務は、上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の1つ、もしくは複数の業務に関わります。 1.画像処理とコンピュータビジョン ・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。 ・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。 ・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。 2.自然言語処理(NLP) ・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。 ・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。 3.先端解析と予測モデル ・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。 ・画像データを他の情報源(患者記録など)と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。 4.AIモデル開発と最適化  ・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。 ・パォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。 5.部門横断的なコラボレーション ・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。 ・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。 6.研究とイノベーション ・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。 ・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。 《責任範囲》 上位のエンジニアの指示と支援を受け、協力しながら、AIエンジニア担当者として、 ・ 担当業務における対応計画の立案とその実行する。 ・ 担当業務における成果物の作成と管理する。 ・ 担当業務における物品・情報の管理する。 ・ 担当業務におけるリーダーシップと、下位者への指導をする

【東京】事業管理・DX基盤対応担当

年収500万円 - 1100万円
勤務地東京都

【組織】 アイケア事業本部 事業管理課 【組織人数】7名  【職務の概要】 トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。 【業務内容】 予算編成、計画、分析活動などの計数管理および事業管理業務を担い、グローバルに活躍頂ける方を募集致します。 【具体的な業務内容】 ■各販売子会社のDX化の推進やデータ分析サポート ■アイケア事業全体の事業管理のサポート。 ■上記業務内容において発生する国内外販社・機能とのコミュニケーションや協働 ■事業遂行にあたる各種分析、レポート作成 ■海外マーケット調査・国内外競合企業調査/分析・レポート作成 ■その他特命事項に関する調査活動、計数分析、レポーティング 海外含むアイケア事業の推進にあたる各種分析やDX化活動の主務として活躍いただきます スキルや希望に応じて事業部門における経営企画のような職務も担当いただきたいと考えています

【東京】アイケア事業における機械設計エキスパート

年収500万円 - 900万円
勤務地東京都

【業務内容】 エキスパートとして製品開発における機械技術チームのリーダーとしてとりまとめを行う。開発チームのリーダーを担うこともある。 1) 製品試作(製品試作、型物試作、量産試作)の設計開発 (50%) 新規製品の設計開発段階において、関連部門と円滑な連携を行い、定められた新規製品の設計開発プロセスに従って、対象となる製品の設計、開発、評価を実施する。 2 )既存製品の改良設計開発(30%) 既存製品の設計改良段階において、関連部門と円滑な連携を行い、定められた既存製品の設計改良プロセスに従って、対象となる製品の設計、評価を実施する。 3) 製品設計技術調査(20%) 機械系の技術展や機械工学の学会等を通して、製品技術動向情報を取得し、自身の技術力を維持、向上させる。 【責任範囲】 1)製品開発の担当する機械系設計業務範囲の中で、製品要求事項を満たす設計・試作・評価・文書化等の一連の開発活動を担う。 2)担当範囲の中で電気・光学・ソフトウェアなどの他の要素を担う担当と協力し、製品開発活動の計画・目標を立案し実行する。 【職種】機械設計 【組織】機械設計課 【職務の概要】トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT, AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。