【栃木/千葉/東京/神奈川/静岡/三重】SCMスペシャリスト（リネンサプライ工場・物流のオペレーション最適化）
【ポジションサマリー】 リネンサプライ事業本部 SCM部に配属し、リネンサプライの工場（製造）と物流（集配・回収）のオペレーション最適化を担当範囲として、BPRによる業務再構築を完遂するプレイヤーポジション。SCM／物流を「運ぶ・回すコスト」ではなく事業の競争力そのものをつくる中核と捉え、全体最適で改善を仕組み化します。期待役割は「企画立案／設計・実行／評価・検証」の3領域に絞り込み、マネジメントは責務に含めません。将来的に事業所長を目指し、事業所の責任者として、PL責任をもってマネジメントを行う設計です。 【ミッション】 工場・物流の現場オペレーションを一次情報ベースで構造化し、BPRで再設計することで、人時生産性・物流原価・歩留・品質・リードタイムなど全社KGIに直結する成果を創出する。狙いは、バリューチェーン全体の生産性を高いレベルで実現し、価格競争力と高品質を両立させるコストリーダーシップ。「人が頑張る改善」ではなく「仕組みで改善する」アプローチで、As-Is可視化 → To-Be設計 → 標準化／システム化／AI活用 → 定着・KPI改善 までを一気通貫で回す、BizOps型のスペシャリストとしての役割を期待します。 【担当領域（工場×物流のSCMオペレーション）】 ・製造（洗濯工場）：投入・仕上げ・検品・在庫管理、生産実績収集、シフト編成、歩留・標準時間管理、工程改善 ・物流（集配・回収）：集配コース設計、動態管理、納品・回収オペレーション、車両管理、物流原価計算、ピッキング最適化、積載率・稼働率、需要波動への追従 ・横断（工場×物流の連携）：工場と物流をまたいだ全体最適、需給に応じた生産・配送計画の調整、現場一次情報の還流（生産計画精度・欠品／過剰在庫の抑制）、中期SCMロードマップ、KPI・原価の可視化、人員・稼働・予算の数値計画。※営業・事務は担当外で、必要に応じて連携する。 【期待役割】 ①企画立案 年度計画・中期SCMロードマップ、領域別BPR方針（As-Is→To-Be、ボトルネックとノンバリュー工程の特定）、標準化／システム化／AI／人手運用のすみ分け設計。 ②設計・実行（自ら手を動かす） 三現主義で現場に入り込み、As-Is可視化 → To-Be／SOP再設計 → 標準化・改善を推進。データ分析・KPI／ダッシュボード設計、AI・自動化（コース再編・シフト・異常検知・予測）の企画・要件整理・推進。「正しいこと」を現場に届け、巻き込んで定着させる。 ③評価・検証 KPI・ROI計測（導入前後の工数・時間・品質・原価）、運用品質の継続検証、成功／失敗パターンの型化と他拠点・他領域への横展開（改善を制度・評価の仕組みへ積み上げる）。 【業界の成長性とやりがい】 インバウンド需要に応え、リネンサプライ業界に革新をもたらすリネンサプライ事業部。60年以上の歴史を持ち、2023年には過去最高の利益を達成。循環型ビジネスを推進し、全国6拠点8工場と2つの物流拠点を運営とさらには新しい工場建設を通じて大型投資を行います。全社でのDXを駆使し、業務の効率化を図り、観光立国推進のインフラサービスを追求します。 【ヤマシタで得られる経験】 1. SCM／物流を「コストセンター」から「事業価値を生むレバー」へ転換する経験：単なるコスト削減ではなく、工場・物流のオペレーション全体の生産性を高め、「価格競争力×高品質」を両立させるコストリーダーシップを、自らの設計で実装できる。 2. 回収型物流という日本でも珍しいオペレーションの高度化：「届ける・回収する・工場へ戻す」循環型SCMを、製造と物流の両面から再設計できる。 3. 現場の一次情報を仕組みで活かす経験：需要波動・客先の使用量・現場変化といった一次情報を、生産計画・在庫・コース・営業提案へ即時に還流する仕組みを設計し、「人依存」から「仕組み依存」へ進化させられる。 4. AIツール活用への投資判断が速い経営環境：Claude・Difyの導入展開がスピーディ。中長期視点でDXに取り組む財務体力がある。 5. 事業所長（経営の全変数）を目指せるキャリアパス：まずプレイヤーとして工場・物流のオペレーション改善をやり切り、その後は、事業所長を目指せる設計です。