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【東京】情報機器事業の営業AX推進リーダー

年収1000万円 - 1400万円
勤務地東京都

【仕事内容】 グローバル営業変革の推進リーダーとして、営業活動におけるAIエージェント活用、CRM・データ基盤活用、業務プロセス改革を推進。日本・米国・欧州等のステークホルダーと連携し、営業領域におけるAI活用構想の策定からPoC、グローバル展開、定着化まで牽引いただき、営業組織全体の生産性向上と競争力強化を推進いただきます。 【ポジションの魅力】 ・グローバル規模の営業AI変革をE2Eでリードできる:単なるツール導入ではなく、AIを前提とした営業改革の将来像を描き、構想策定から実装・定着まで一気通貫で推進できます。 ・経営インパクトの大きい改革テーマに携われる:営業生産性向上や売上拡大、顧客体験向上など、事業成長に直結する重要テーマをリードし、自らの成果が会社全体へ大きな影響を与えることを実感できます。 ・グローバルな変革リーダーとして成長できる:米国・欧州・日本の経営層や現場リーダーと協働しながら、多様な文化や価値観を超えて変革を推進する経験を積むことができます。 ・将来的なキャリアの広がり:グローバル事業戦略、営業変革責任者、DX・AX推進責任者、海外販社マネジメントなど、経営に近いポジションでの活躍機会があります。 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能 ※コニカミノルタ全社として、最低週2回の出社を原則としています。尚、現時点での制度であり、会社方針や業務の内容に応じて変更になる可能性があります 【部門について】 コニカミノルタの中核事業である情報機器領域は、今まさに次の10年に向けた構造変革のフェーズを迎えています。 その変革の司令塔として新設されたのが「BT事業戦略部」です。(2025年4月に新設) デジタルワークプレイス事業本部とプロフェッショナル事業本部を横断し、情報機器全体の中長期戦略を描き、実行を支える役割を担っています。 具体的には、2030年に向けた中長期戦略の策定・実行推進役として、事業全体の成長と変革をリードし、データ/AI活用によるBPR・DX推進(生産性向上)、個別事業の戦略支援など、多岐にわたる領域で組織力強化を図っています。 【解決したい課題】 ・AI・データを活用した次世代営業モデルへの転換 ・グローバルでの営業トランスフォーメーションの加速 【転職者へのメッセージ】 社会の変化がますます加速する中、コニカミノルタは大きな転換期を迎えています。そんな中、私たちはAIを活用したグローバルでの変革を、本気で推進しています。世界中の仲間たちと協働しながら、現場・データ・業務プロセスをつなぎ、AI時代のオペレーティングモデルを構築することは、簡単な挑戦ではありません。一方で、自らの構想がグローバル標準となり、組織や事業成長に大きなインパクトを与える、非常にやりがいのあるポジションです。 「『AI×人間』の新しいビジネスプロセスをデザインし、変化を楽しみながら変革に挑戦したい。そのような志を持つ方と、ぜひ一緒に未来の主力事業の根幹を作っていきたいと考えています。

【東京】積水ハウスグループの生成AI・AIエージェント設計・開発・運用を推進するAIエンジニア

年収680万円 - 843万円
勤務地東京都

AIエージェントエンジニアとして、積水ハウスグループにおけるAIエージェントの設計・開発・運用を中心に、AI・データ利活用を推進いただきます。ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携しながら、業務課題を理解し、LLM、RAG、各種API、MCP等を活用したAIエージェントや業務支援ツールの設計・実装・評価・改善を担っていただきます。 また、AIエージェントを単なる技術検証で終わらせず、実際の業務で活用される状態を目指し、業務アプリケーションとの連携、データ活用、運用改善にも関わっていただきます。 進化の速いAI/IT領域において最新技術をキャッチアップしながら、現場業務に価値をもたらすAIエージェントを構築していくポジションです。 ■ご参考:https://innocom.co.jp/ ■業務内容詳細 1. AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントを活用した業務支援システムの設計・開発 ・AIエージェントのプロンプト設計、ツール連携、ワークフロー設計 ・API・MCP連携、データベース連携、クラウド環境を活用したアプリケーション開発 ・Python等を用いたデータ処理、分析、モデル活用 ・Streamlit、Flask、React、TypeScript等を活用したWebアプリケーション開発 ・開発したAIエージェントの評価、改善、運用保守 1. AI・データ活用テーマの技術検証・実装支援 ・ビジネス部門やビジネストランスレーターと連携した業務課題の理解 ・業務課題をAIで解決可能な機能・タスクへ分解 ・AIを活用したソリューションの技術検証 ・PoC、プロトタイプ、本番導入に向けた実装支援 2. データ分析・AIモデル活用 ・統計分析、機械学習モデル構築、可視化 ・住宅関連データ、営業データ、製造データ、顧客データ等を活用した分析 ・Tableau等を用いたダッシュボード作成 3. 関係部門・外部パートナーとの連携 ・積水ハウス本社の各事業部、グループ会社、社内部門との連携 ・外部ベンダー、スタートアップ企業との技術検証・共同開発 ・技術検証結果や導入効果の説明・レポーティング ・必要に応じたプロジェクト推進支援 4. AI活用ノウハウの社内展開支援 ・AIエージェント開発事例やテンプレートの整理 ・社内向けAI研修、勉強会、ハンズオンへの協力 ・AI活用ノウハウの共有 ・社内のAI活用文化の定着に向けた支援 ■現在取り組んでいる主なAI案件 ・DX人財育成支援 ・住宅関連AIプロジェクトの推進 ・工場生産性向上プロジェクトの推進 ・営業現場へのAI導入支援 ・社内向けAIエージェントの開発 ・画像生成AIの利活用 ・データ分析・ダッシュボード構築 ・社内業務効率化を目的としたAI活用支援 現在は積水ハウスグループ全体の業務効率化・DX案件を中心にプロジェクトを進めています。今後は社内部門の支援にとどまらず、外部顧客向けのAIサービス企画や、スタートアップと連携した社会課題起点の案件などにも取り組んでいく予定です。 募集背景 積水ハウスはAI・データ利活用の強化を重要な経営課題と位置付け、AI・データ利活用を推進するための高度専門人財の採用・育成を2025年から進めてきました。 今後のAI・データ活用に加え、AIエージェントの実装・さらなる展開を見据え、本ポジション候補の人財を募集します。 ※積水ハウス イノベーション&コミュニケーション株式会社にて業務に従事いただきます。 ※積水ハウス株式会社からの出向となります。 ポジションの魅力 ◇積水ハウスグループ全体の幅広い事業領域に対して、AIエージェントや生成AIの実装に関われる ◇住宅、建築、製造、営業、リフォーム、国際事業など、多様な業務課題に触れられる ◇AIエージェント、生成AI、データ分析、クラウド、業務アプリ開発など、実践的なスキルを磨ける ◇PoCだけでなく、実際の業務導入・運用改善まで関われる ◇社内外の有識者、スタートアップ、大学、外部パートナーと協働する機会がある ◇オープンイノベーション拠点「イノコム・スクエア」を活用し、多様な企業・人財との共創機会がある ◇意欲や経験に応じて、新規事業開発、AI人財育成、外部向けAIサービス企画などにも役割を広げる。

【大阪/東京】バックエンドエンジニア(データサイエンスチーム)

年収550万円 - 700万円
勤務地東京都, 大阪府

当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは ML(機械学習)を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。 現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。 ▼主な役割 ・データサイエンティストと協業したプロダクト開発 ・機械学習用のデータパイプライン開発 ・APIとパイプラインの開発、監視、運用 ・データベースツールの開発 ・内部用のライブラリ開発

【京都】PLCプログラムコード自動生成、コンバート、要約検索 設計者(プロンプト、エージェント)

年収650万円 - 850万円
勤務地京都府

◆担っていただきたい具体的な仕事内容 ■業務内容 お客様のEasy to Program(簡単にプログラムできる)を実現するSaaSアプリのプロンプトやエージェントのエンジニアリングを担って頂きます。 具体的な業務は以下の通り。 ① プロダクトオーナと連携したソフトウェア開発要件の定義 ② エージェントやプロンプトのエンジニアリング(AI駆動開発) ③ 商品開発、およびリリース後の保守・改善 ■ご参考:開発するソフトウェアの例 AI駆動開発を通じて、以下のソフトウェア開発を行って頂きます。 - PLCプログラムコード(ST)の自動生成を行うアプリ - 他社PLCプログラムから自社PLCプログラムに置換するアプリ - PLCプログラムコード(ラダー、ST)の要約や検索を行うアプリ https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2603/04/news024.html ■システム構成 - クラウド:AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。 - GUI:PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。 - AIエージェント・マルチエージェント:仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。 - LLM:一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。 ◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果 ■製造業・社会への貢献 AI駆動開発を最大限活用してPLCプログラム設計の自動化を実現することで、製造業が直面する深刻な問題(熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性)の解決に貢献できます。 ■事業への貢献 お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。 ■ご自身のキャリアの成長 - 製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラム開発の自動化に関わることができます - 当社での経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります 日本の製造業を始めとする モノづくり現場 は、熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性、など深刻な課題に直面しています。 我々は、生成AIやシミュレーションなどDX技術やネットワーク技術を活用し、製造業のお客様の開発生産性向上を通じて、世界や日本の製造業をより良くしていくことを目指しています。我々と一緒に、「製造業DX」の推進を通じて製造業をより良くしていきたい、という想いを持った方を、業界・企業問わず幅広く募集しています(制御機器の開発経験は問いません) ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ■ 開発環境・使用言語 - AI駆動開発:GitHub Copilot(GPT5、Claudeなど) - クラウドインフラ:AWS、Azure ■ プロジェクト・タスク管理 - Jira / Redmine / Slack など ■ その他 - O365 ◆この仕事の魅力 ① あなたが持つAI技術を活用して、世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます - 顧客の現場に存在する過去技術資産(PLCプログラムなど)を活用することで、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題(高齢化・人財不足・生産性向上など)の解決に貢献できます。 ② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます - 生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。 - これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。 ③ キャリアと成長の機会があります - 技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。 ◆業界動向と自社事業の特徴 PLC(プログラマブルロジックコントローラ)は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。 我々オムロンは、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。 2011年には、IEC61131-3(国際規格)やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。 これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。 これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。 ◆部・チームの業務概要 ■商品事業本部 テクノロジーイノベーションセンタ 開発部 当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。 特に、生成AI、仮想化(Docker、ハイパーバイザ)、シミュレーション、ネットワークなどの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。 開発にあたっては、GitHubCopilotを活用したAI駆動開発を積極的に取り入れています。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 我々は、業界No1の心理的安全性の高い職場を目指しています。 - 20代後半~30代前半を中心とした若いチームです。 - 1on1を通じて、ご自身のWILLの表出を大事にする職場です。 - 定期的なキャリア面談を通じて、ご自身のキャリア形成を考えることができます。  また、諸制度を通じてご自身のスキルアップが可能です(e-learning補助、資格取得時の報償の制度あり。職場内での勉強会あり)。 - 業務状況に応じたメリハリのある働き方、性別に関係なく育児休業が取りやすい、非常に働きやすい職場です。 ※当部門では、コミュニケーション効率とイノベーション創造の可能性を高めるためにコミュニケーションを重視しています。そのため、出社勤務を主として、必要な時に在宅勤務を行って頂く運用です。

【京都/滋賀】【制御機器事業】AI駆動・仕様駆動開発への変革推進(開発DX)(商品事業本部/テクノロジーイノベーションセンタ)

年収650万円 - 1000万円
勤務地滋賀県, 京都府

■業務内容 ソフトウェア開発において、仕様駆動ソフト開発プロセス設計に取り組んでいただきます。 要求仕様書や設計指針書などを起点にして、AIエージェントが設計・実装・テストの各工程を自走かつ連携して取り組み、その成果物品質を担保される仕組み・プロセスの設計に取り組みます。また、インプットとなる要求仕様書などのドキュメントの標準化、および品質マネジメントプロセスの構築にも取り組んでいただきます。 プロセス革新を担うチームとして、取り組んでいただく具体的な業務は以下の通りです。 この中のいくつかのパートを担っていただきます。 ① 商品プロジェクト特性に応じた仕様駆動ソフト開発のAIエージェント実行基盤の構築 ② AIエージェント品質評価・検証手法の確立 ③ 要求~設計~実装~テストのトレーサビリティ基盤設計 ④ 要求仕様書などのインプットドキュメントの標準化 ⑤ AIエージェントの学習・強化サイクルプロセスの構築 ⑥ AI開発ガバナンスおよび監査プロセスの設計 ◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果 本職種は、従来のソフトウェア開発プロセスを改善する役割ではなく、AIエージェントと人が協働する次世代のソフトウェア開発プロセスをゼロから設計するポジションです。要求仕様から設計・実装・評価までを一気通貫でつなぐ仕組みの構築を通じて、将来のソフトウェア開発の標準プロセスを創り上げることに挑戦いただきます。 このプロセス構築・展開を通じて、自社の開発エンジニアに新たな成長機会も提供し、AIエージェントとエンジニアが一緒に成長していく新たなキャリア像を作り上げていくことにも繋げていくことを期待しています。 ◆この仕事の魅力 ① あなたが持つソフトウェア開発の実践経験や、進化が著しいAI技術の知見を活用して、開発スピードと品質を異次元のレベルで両立させる新たなソフトウェア開発プロセスの構築に貢献できます -開発の現場に存在する過去の組込み開発技術資産を活用させることで、FA分野の商品で求められる性能品質を担保できるAI駆動開発を実現し、自社の開発競争力を飛躍的に高めることに貢献できます。それによりお客様の様々な課題解決に貢献できる新商品・技術をスピーディに提供することに貢献できます。 ② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます -生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。 -これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。 ③ キャリアと成長の機会があります -AI活用したプロセス革新に取り組まれている商品群ごとに分かれている多様な経験を持たれたソフト開発エンジニアとの交流なども交えて、ご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。 ◆業界動向と自社事業の特徴 製造業では、人手不足・熟練者不足、地政学リスクを踏まえた生産拠点の見直し、品質・生産性向上、脱炭素対応などを背景に、ファクトリーオートメーションへのニーズが一層高まっています。特に、AI・データセンタ需要の拡大に伴う半導体関連投資や、EV・二次電池を含む環境モビリティ領域への投資は、今後も重要な成長機会と位置付けられます。 オムロンIABは、センサ、コントローラ、サーボ、ロボット、安全機器などの幅広い商品群に加え、制御アプリケーション、現場データ活用サービス「i-BELT」、ITとOTを融合したデータソリューションを組み合わせ、製造現場の課題解決を支援しています。単品機器の提供にとどまらず、「モノ」と「サービス」を組み合わせることで、生産性向上、品質安定、省人化、省エネルギー化に貢献している点が特徴です。 商品面では、2025年度にセンサやコントローラなど22機種を投入し、2026年度もリレーを含む多数の機種を発売予定です。代表例として、2025年9月発売のデータフローコントローラDX1は、他社製機器を含む現場データをプログラミング不要で収集・可視化でき、既存設備を活用したスモールスタート型DXを可能にします。また、ZP-Lシリーズは、安定検出と使いやすさを高め、装置設計・立上げ・保全に関わるエンジニアの工数削減に貢献します。 ◆部・チームの業務概要 当部門は、開発部門横串での開発インフラ進化やプロセス革新を担う部門です。 顧客課題の解決に貢献する様々な商品をスピーディに開発し市場に提供できるように、私たちの開発プロセスもGitHub Copilotに代表されるような生成AIを活用した開発プロセスへと大きく変革させようとしています。その変革に向けた、AI駆動開発実行基盤の構築やプロセス構築に取り組んでいます。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 我々は、業界No1の心理的安全性の高い職場を目指しています。ソフト、ハードの開発DXをリードするメンバ4名で構成されており、開発生産性向上に取り組まれている、社内外の部門と連携して取り組んでいます。 - 1on1を通じて、ご自身のWILLの表出を大事にする職場です。 - 定期的なキャリア面談を通じて、ご自身のキャリア形成を考えることができます。  また、諸制度を通じてご自身のスキルアップが可能です(e-learning補助、資格取得時の報償の制度あり。職場内での勉強会あり)。 - 業務状況に応じたメリハリのある働き方、性別に関係なく育児休業が取りやすい、非常に働きやすい職場です。 ※当部門では、コミュニケーション効率とイノベーション創造の可能性を高めるためにコミュニケーションを重視しています。そのため、出社勤務を主として、必要な時に在宅勤務を行って頂く運用です。

【東京/神奈川】ソフトウェア・AIエンジニア

年収450万円 - 1200万円
勤務地神奈川県, 東京都

職務概要(具体的な業務内容) ・ 開発現場における情報収集、課題の本質的理解(≠御用聞き) ・ 生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・ 現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・ 機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ(以下ループ) ・ 上記を通じた次世代エンジニア育成 募集背景 2022年末のChatGPT登場以来、我々の行動様式は公私ともに大きく変貌しました。日常の働き方に大きな影響を及ぼしていることは皆さん実感中のことと思います。ソフトウェア開発と生成AIの親和性は非常に高いものと言われていますが、進化し続けるものづくりにおける生成AIドリブンなソフトウェア開発は、まだまだ一筋縄ではいかないフロンティアです。この領域に、我々は単なる技術導入にとどまらず、チェンジマネジメントをミッションとして挑戦していきます。 生成AIの技術は、トライ&エラー経験から得られる知見に支えられた、使いこなしの技術です。使いこなすためには、好奇心に裏打ちされた実行力を持つ人たちで構成されたチームであることが必須です。みなさんの好奇心と知と実行力を結集し組織の力としたく、このたびの人材募集を行うものです。 また、自動車業界は100年に一度の変革期に突入しております。ソフトウェアを基盤に車の内外をつなぎ機能を更新することで継続的な進化、新たな価値創出を実現するSoft-Defined Vehicle (SDV)に挑戦をしております。今までは車体などのハードウェアが中心でしたが、今後はソフトウェアを基軸にモビリティを定義し、ソフトウェアをアップデートし続ける事で継続的に新しい価値を創出し続けることを目指しております。現在の自動車には約100個を超えるECUが搭載されており、複数ECUを包括して制御する分散制御や統合ECUによる制御へと進化する中で、クラウド環境の整備やセキュリティ問題の解決等、安全かつ効率的にソフトウェアアップデートを進めていく為の開発を進めております。当社は自動車部品メーカーとして各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに、安心・安全・効率よく統合ECUの開発やソフトウェアアップデートに伴うインフラの整備、開発環境の効率化・進化に挑んでおります。   当社の強み、目指していること ・独立系サプライヤー(自動車部品メーカー)として多岐に渡る自動車メーカー様と協働させていただいております ・各ドメイン・ECUの開発・製造の強みをもとに各機能の進化、更には車両からのデータ分析や車載ソフトの継続的な開発・検証・提供、サイバーセキュリティの確保、自動運転/先進運転支援システム(ADAS)を支える地図更新、などを可能にするクラウドプラットフォームまでを一貫してシステム提案できる「モビリティ・ソリューション・カンパニー」を目指しています 参考情報:IoV Platform | システム・製品 参考情報:車両の智能化を加速する運転支援AIの開発基盤の構築・活用に向けて 組織/ミッションについて ・ソリューションビジネス開発本部 AI&データエンジニアリング推進部 ソリューションビジネス開発本部では、ソリューションビジネスの立ち上げを見据え、現在および将来の開発環境の設計・開発・組織横断展開を推進しています。その中で、AI&データエンジニアリング推進部は2025年9月に誕生した新設部門であり、継続的に進化する製品ソフトウェア開発加速のためAIを駆使した開発環境の構築と展開を行い、またそれを通じたチェンジマネジメントをミッションとしています。また、本部署は、将来のモビリティソリューションプロバイダへの進化に向けた礎として、迅速なソリューション開発を可能にする全社横断のデータドリブン開発基盤を構築し、手の内化する中核部門のひとつでもあります。 クルマは、Soft-Defined Vehicle (SDV) と言われる通り、近年ソフトウェアの重要性が高まってきています。これは、非常に多い数の部品でできているクルマというプロダクトを制御するというだけにとどまらず、運転支援機能や自動運転に代表されるような、より複雑性の高いソフトウェアの開発の比重が高まっており、またクイックかつタイムリーな製品開発を行っていくことが今求められています。 我々のミッションは、製品開発業務をより高い生産性にて遂行できるようにするための、チェンジマネジメントです。その実現手段として、下記2ステージで開発プロセス変革を行っていきます。 Stage 1: 生成AIを "活用" した開発効率化 人間を中心とした開発プロセス推進において、AIエージェントが要所要所で人間を支援する Stage 2: 生成AIを "中心とした" 開発変革 AIを中心とした開発プロセスの再定義。開発プロセスを推進するのはAIエージェントであり、人間がそれを支援し要所においては判断を行う 働き方について ・リモートワーク頻度:50%程度 ・平均残業時間:20時間/月程度 仕事の魅力・やりがい・キャリアパス ・仕事の魅力 車載ソフトウェア開発において、人間のアシスタントとしてAIを "活用する" 領域にとどまらず、"生成AI中心" のプロセス・環境に再設計し実現するという、未踏領域に挑む仕事です。好奇心と行動力の両方を備えた人にとっては、それらの発露の場として不足ありません。 ・仕事を通じて身に着けられる知見や経験 顧客課題の分析・解決経験、AWS上での生成AI基盤やAIエージェント・ツールチェーン設計実装に関わる知識と経験 ・将来的に想定されるキャリアパス エンジニアとしてのキャリアを極めることも、マネジメントに挑戦していくことも、いずれも可能

【神奈川】研究職 (AI・ロボット向けICTプラットフォーム)

年収570万円 - 990万円
勤務地神奈川県

【職務内容】 コア技術の開発に加え、事業部門や顧客と連携しながら、実用化に向けたプロジェクトの推進も担当していただきます。 開発する技術の例 ・遠隔監視・制御向け映像配信技術の研究開発 ・VLM (Vision Language Model) / VLA (Vision Language Action) の処理軽量化技術の研究開発 ・Physical AI向けICT基盤の研究開発 【事業・組織構成の概要】 セキュアシステムプラットフォーム研究所では、将来の社会・企業活動を支えるICTプラットフォームの革新に向け、セキュリティ・量子・AIプラットフォームの研究開発を行っています。 その中で当グループは、AIやロボットを実世界で安定かつ効率的に動作させるための通信・コンピューティング制御技術の研究開発を担っています。 【関連URL】 沖縄県豊見城市における自動運転EVバスを活用した2025年度有償運行を本日より開始 NEC、モビリティに適したAIによるマルチパス通信の最適化技術を開発 公益財団法人 電気科学技術奨励会 第73回 電気科学技術奨励賞 【ポジションのアピールポイント】 当グループはエンタープライズ、パブリック、防衛など多様な領域に技術提供しており、社会課題解決に貢献しながら、幅広い事業領域を経験できます。またAIやロボティクスなど、社内外の最先端技術に触れる機会も豊富にあり、研究者・技術者として成長できる環境です。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能 通常は週2日程度出社。研究のフェーズによっては、一時的に出社頻度が増える場合がある。

【神奈川】Galaxy AI・BixbyのAIエンジニア◆世界基準のスマートフォンを支える最先端AIモデル(LLM・音声認識等)の日本語版開発

年収600万円 - 1000万円
勤務地神奈川県

[業務内容] ・Galaxy AI/Bixbyを構成するASR (音声認識)、TTS (音声合成)、NMT (ニューラル機械翻訳)、LLM、その他各種AIモデル開発 ・上記AIモデル開発に必要なツール (データ収集、データ処理、テスト、等) を開発 ・上記AIモデルをホストするサーバーコンポーネント、あるいはクライアントパッケージを開発 ・チーム内のエンジニアだけでなくグローバルな開発拠点の様々なエンジニアと日々のコミュニケーションを通じて協力し、上記開発を進める

【神奈川/京都】SoC/LSI/マイコン向け エッジAI技術

年収500万円 - 1200万円
勤務地神奈川県, 京都府

【業務概要】 半導体デバイス向けのエッジAI開発をお任せします。 SoCやLSIに対応したエッジAIの設計から実装、評価までをリードし、車載・産業機器分野で活用される技術構築に取り組頂きます。 【業務詳細】 具体的には、半導体デバイス向けエッジAIモデルの小型化技術や分析環境の開発を担当していただきます。 AIモデル情報をInputとしPTQ/QAT等の量子化技術研究やAIモデル分析を行い弱点分析などを通し、車載および産業機器向け製品への技術適用を進めていただきます。 GPUやDSP,NPUのハードウェア設計部門と連携しながら、仕様調整や技術課題の解決、成果物のレビューや進捗管理にも取り組んでいただきます。 【想定ポジション】 3つのポジションを想定しています。 ・エッジAI技術 PL:プロジェクト推進リーダー ・エッジAI技術 システムアーキテクト ・エッジAI技術 担当者 【魅力・やりがい】 日本国内で非常に希少となりつつある半導体デバイス向けのエッジAI技術開発の専門家として活動出来ます。 半導体性能の限界を引き出す最適化技術とAI性能を最大化するAI小型化技術の本質と向き合えます。 処理速度や消費電力などを考慮した最適値を追求し、自動運転や産業用ロボ向けなどで最先端領域に挑戦できます。 【働き方】 残業は月平均20時間時間程度ですが、直接的な開発テーマ外の時間を創出し自分たちの技術領域の拡大や深化へ時間を使用することを重視します。 業務場所は基本的には自社拠点ですが、期間限定でお客様の拠点へ駐在する場合もあります。 プライベートと仕事のメリハリをつけるために、フレックスタイムや在宅勤務を上長が了解の基で活用いただけます。

【東京】データ・AIアーキテクト<ローソン等の協業ビジネスにおけるデータ・AI基盤構築>

年収642万円 - 1045万円
勤務地東京都

職務概要 KDDIでは通信ビジネスに加え、au PAYやPontaパスなどのライフデザインビジネスを拡大するとともに、ローソンへの経営参画を通じて協業ビジネス領域を拡充しています。 こうした事業展開を背景に、データおよびAI活用の重要性が一層高まっており、今後は協業先ビジネスを含めたデータ基盤戦略の策定・構築から、AIエージェントを活用した業務支援や意思決定の高度化まで、領域を広げて行く予定です。 本ポジションでは、データ・AI基盤におけるアーキテクチャ設計、開発・実装、データ利活用の推進に至るまで、一連のプロセスをプロジェクトリーダー/アーキテクトとして牽引していただきます。 職務内容 ■データ・AIアーキテクチャ設計、AIエージェント開発 ・KDDIおよびグループで整備しているデータ・AI基盤を前提に、対話AIや業務支援AIなどのAIエージェントのアーキテクチャ設計および開発を行います。 ・データ・AI基盤と連携したAIエージェントについて、設計・実装・検証から本番適用までを一貫して推進します。 ・生成AI(LLM)や各種AIサービスを活用し、業務特化型AIエージェントの構成検討および開発をリードします。 ■AIエージェントを支えるデータ・AI基盤連携 ・AIエージェント活用を前提としたデータモデリング、データ連携方式、セキュリティ・ガバナンス設計を行います。 ・Snowflake、Databricks 等のデータ基盤やML基盤と連携した、AIエージェント実行環境の設計・構築を担います。 ・AIエージェントの継続的な改善を見据え、運用設計・性能評価・改善サイクルの構築を推進します。 ■プロジェクト推進 ・AIエージェント開発案件において進行管理、関係者調整、技術的な意思決定を含むプロジェクト推進を行います。 ・KDDIグループ各社や外部ベンダーなど、社内外パートナ-と連携した開発体制の構築および技術リードを担います。 魅力・アピールポイント 本ポジションでは、データ・AIを活用した意思決定や業務改善に加え、AIエージェントの設計・開発を通じて、実際の業務に組み込まれるAIソリューションを自ら形にしていける環境があります。 データ基盤・AI基盤と連携したエージェント開発に携わることで、「試作で終わらない」「業務で使われ続けるAI」を実装し、継続的に改善していく実践的な経験を積むことができます。 組織ミッション 分析・知見・実装を通じて生み出したソリューションをKDDIグループ会社に提供するとともに、プロジェクトを通じて自らも提供者として成長し続け、価値の循環を生み出す基盤を担うことが私たちの使命です。 募集背景 KDDIグループでは、事業や業務の高度化に伴い、データを活用した意思決定や業務改善を継続的に実現していくことが重要なテーマとなっています。 単発の分析や一時的な対応にとどまらず、分析・知見・実装を通じて生み出したソリューションをグループ内で展開し、価値を循環させていく体制づくりが求められています。 今後、プロジェクトの広がりや支援領域の拡大が見込まれる中で、データ活用を実務として推進できる人材の強化が必要となりました。 そこで今回、事業や現場に寄り添いながら、データ・AIを起点とした課題解決をともに担っていただける方を募集します。