【東京】ITコンサルタントまたはプロジェクトマネージャー＜法人向けIoT通信のソリューションSE＞
求人のおすすめポイント
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募集要項
仕事の名称
【東京】ITコンサルタントまたはプロジェクトマネージャー＜法人向けIoT通信のソリューションSE＞
雇用形態
正社員（雇用期間の定めなし）
仕事の内容
職務概要 配属予定組織では、法人のお客さまの事業成長と社会課題を解決するため、KDDIおよびグループ会社のアセット・プラットフォームを活用しながら、IoTデバイスや通信アセットの提供、またそれらを含むシステム構築のSE業務・プロジェクト管理を担っていただきます。 IoT通信とデバイスを起点に、社会インフラ・製造・建設・モビリティなど多様な現場へ「つなぐチカラ」を届け、法人のお客さま・パートナーとともに新しいビジネスを共創するソリューションSEのポジションです。 職務内容 地上のモバイル網に加え、衛星直接通信「au Starlink Direct for IoT」や、製品そのものに通信を組み込む「ConnectIN」を含む多様なコネクティビティを武器に、提案・設計といった上流からPoC、商用展開までを一気通貫で担います。 ・IoT通信・デバイスを活用した法人ソリューションの提案・技術設計 ・法人のお客さまの業務・現場を理解したうえでの最適なネットワーク・デバイス構成の設計 ・パートナー企業・グループ会社と連携したソリューション組成、および共創プロジェクトの推進 ・「au Starlink Direct for IoT」をはじめとする衛星直接通信を活用した、圏外エリア向けソリューションの企画・検証 ・「ConnectIN」を活用した、PC・IoTデバイス等への通信組み込み型ソリューションの企画・提案 魅力・アピールポイント これまで「通信が届かなかった場所」や「通信とは結びついていなかったモノ」に対して、コネクティビティやその先のDXを提供するのが本ポジションの魅力です。 2026年4月に提供を開始した「au Starlink Direct for IoT」は、れまで人手や巡回に頼らざるを得なかった現場の課題に、これまでにないアプローチで応えられます。 あわせて、PCやIoTデバイスといった製品そのものに通信を組み込む「ConnectIN」のように、コネクティビティの届け方そのものを設計できることも醍醐味です。 また、お客さまの現場に深く入り込み、PoCを通じた価値検証から商用サービスとしての社会実装までを一貫して担うことができます。 労働力不足やインフラ維持、災害対応といった社会課題に対し、IoTと通信を活用した解決策を自ら生み出し、実装までリードできる点が、本ポジションならではの大きなやりがいです。 組織ミッション 私たちは、KDDIの通信・データ・AIアセットと、KDDIおよびグループ会社が保有するアセット・プラットフォームを融合し、法人のお客さまやパートナーとともに共創ビジネスを創出・社会実装していくことを使命としています。
求める学歴
大学卒
必要な経験・スキル
【必須】 ・IoTデバイス、無線通信に関わる業務経験（セルラー通信以外も可） ・法人のお客さまと直接コミュニケーションを行うビジネス経験（ソリューション提案、システム構築、営業など 【歓迎】 ・通信技術に関わる基礎知識 ・衛星通信、ローカル5G、LPWA等の次世代/特殊通信の知見 ・IoTプラットフォーム、クラウドの知見 ・システムの受託開発に係る工程の経験 ・社会インフラ、製造、建設、モビリティ等の特定業界におけるドメイン知識 ・パートナー、グループ会社を巻き込んだプロジェクト推進の経験 求める人物像 ・IoT・AIといった領域に興味を持ち、新しい技術や新しいことへの挑戦に前向きな向上心をお持ちの方 ・お客さまの要件を理解して、自身のアイデアを提案することができる方 ・社内関係部署やパートナー企業とチームを組んで仕事を進めることができる方 ・ねばり強く、調整や交渉して理想を現実にすることができる方
勤務地
〒108‐8618 東京都港区高輪２丁目２１番１号 THE LINKPILLAR 1 NORTH
受動喫煙防止措置
敷地内禁煙
年収
642万円〜1045万円
月収
基本給：320,000円～562,000円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定に基づき決定します。
給与備考
賞与：年2回（6月、12月） 給与改定：年1回 時間外勤務手当、通勤手当、裁量労働手当など
待遇・福利厚生
■保険制度 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険など ■退職金制度 前払退職金、企業型確定拠出年金（併用可） ■資産形成制度 各種財形貯蓄制度、社員持株会（奨励金あり） ■共済会 KDDIグループ共済会（慶弔見舞金等の給付、団体保険、団体扱い生命保険、各スポーツクラブ、ゴルフ場、百貨店優待、テーマパーク・リゾート施設利用割引、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」など） ■住宅関連制度 提携住宅ローン、社宅（当社規定の条件を満たす場合） ■保養所 全国約80カ所の契約保養所
年間休日
123日
就業時間
9:00〜17:30（所定労働時間：7時間30分）
選考プロセス
面接:2回 ・WEBテスト（適性検査） ・WEBテスト（知的能力検査）
Give Career 補足情報
お問い合わせ完了後、担当者より限定情報をお伝えいたします。
【東京】プロダクトマネージャー＜小売業・メーカー向けSaaS製品（マーケティングソリューション）開発推進担当＞
【職務概要】 au PAYを中心とした顧客企業および官公庁を対象に、市場動向や消費者ニーズ、事業戦略を踏まえたプロダクトの要件定義を行っていただきます。 加えて、オペレーション設計や業務改善・効率化（BPR）を推進していただきます。 また、プロダクト開発の詳細計画に基づき、チームのタスク計画策定や進捗管理、メンバーへの業務分担を含むチームマネジメントを担っていただきます。 【職務内容】 KDDIが独自に開発する小売業・メーカー向けSaaS製品（マーケティングソリューション）に関連する以下の業務をお任せします。 ・市場動向や消費者ニーズおよび事業戦略を踏まえたプロダクト・サービスのコンセプト定義と、目標達成に向けたKPIの定義・設定 ・長期ロードマップおよび短期のプロダクト・サービス計画の策定と、コンセプトに基づく詳細な業務要件の言語化 ・開発部門をはじめとする社内外の関係者と連携し、プロダクト・サービスに関する開発機能の優先順位付けや機能要件等の意思決定を行うとともに、顧客企業の各種業務プロセス改善・効率化に向けたDX推進 ・顧客フィードバックの収集や、KPIに沿ったプロダクトパフォーマンス確認のための詳細な分析を通じた、プロダクト・サービスの継続的な改善推進 【魅力・アピールポイント】 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。 【募集背景】 KDDIでは2023年にデータコラボレーション構想を打ち出し、データをドライバーとしたパートナー企業との事業共創に注力しています。 KDDIデータやKDDIグループ会社のアセットを活用し、パートナー企業との事業共創を通じたお客さまへに新たな価値をお届けすることを拡大していくための組織体制を強化いたします。 スピード感を持って事業共創を推進していくため、データやマーケティングソリューション事業の知識・経験を持った実行力のある方を募集します。
【東京】M&A関連業務担当＜KDDIグループの企業価値向上をけん引するプロジェクトリーダー候補＞
■職務概要 KDDIの経営戦略・M&Aを企画・統括する部署において、M&A業務の専門知識と経験を活かして、KDDI全社のM&A戦略の企画やソーシング・エグゼキューション業務の企画・実行を行っていただき、KDDIグループの企業価値向上に取り組んでいただきます。 ■職務内容 M&Aに関する専門知識や経験・ノウハウを発揮していただき、スタートアップ企業の出資からKDDIの将来を決める大規模なM&A案件まで、企画段階、プロジェクトの遂行、及びクロージング・PMIと一貫して取り組んでいただきます。 具体的には以下の業務をお任せしたいと考えております。 ・M&A戦略の立案 ・M&A対象企業の発掘（ソーシング） ・M&Aの実行（エグゼキューション：出資条件、企業価値算定、DD、出資契約などの立案とその交渉など） ・PMI対応 ■魅力・アピールポイント KDDIの事業戦略の推進にあたっては、M&Aや資本提携、これらに伴うPMIの推進は必要不可欠な手段となっており、KDDIの中でも重要なミッションを担う業務の推進が可能です。 また、多岐多様なビジネスに関与する機会があります。 法務、会計等専門家の方にとっては、M&A・PMIプロセスにおける部分的な関わりではなく、プロジェクト全体を通じたM&A・PMIの知識・経験を身に付け、大企業の中での大きなプロジェクトを直接ハンドリングすることができます。 M&A・PMIプロジェクト担当は、経営層や多岐にわたる関連部門と連携し、プロジェクトを推進していくため、幅広い人脈づくりが可能になります。 ■組織ミッション M&Aや資本提携プロジェクトの円滑な遂行、及び出資後のPMIを通じて、KDDIグループの企業価値を向上することが、私たちのミッションです。 ■募集背景 KDDIはこれまでM&Aを積極的に活用して事業の拡大を行ってきました。その対象分野は、通信事業だけでなく、AI、金融、エネルギー、ケーブルテレビ、小売など多岐にわたっており、大型のM&Aを実行しています。またKDDIはスタートアップ企業への出資支援にも力を入れており、今後も新しい分野への投資や出資を積極的に行います。 このように、M&AはKDDIの戦略的経営戦略の中核を成しており、これからも積極的に取り組みます。M&A戦略推進のため、M&Aに関する専門的知識と経験を持った方を今回募集させていただきます。 ■参考情報 ＜配属予定組織にて推進・支援したM&A/出資案件（直近のものから抜粋）＞ ・AI時代のサイバーセキュリティーでの新たな共創に向け、KDDIによるラックの公開買付けに合意 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr_s-18_3582.html ・SkydioとKDDIが資本業務提携を締結 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr_s-4_3362.html ・三菱商事・KDDI・ローソン、資本業務提携契約を締結 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr_secret-79.html ・ELYZAとKDDIグループ、生成AIの社会実装に向け資本業務提携を締結 https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-7_2718.html ・スイングバイIPOによるソラコムの東証グロース市場への上場について https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-26_2748.html
【東京】データサイエンティスト＜au/UQ/金融領域のマーケティングデータ分析＞
職務概要 KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど 幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 パーソナル事業における注力領域の分析業務（金融サービス/ローソン連携/au経済圏/モバイルID稼働関連）に従事いただきます。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 職務内容 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 ・各種事業におけるマーケティング／事業課題を、関係部署との対話を通じて整理・言語化 ・課題解決に向けた仮説を立案し、検証方針・分析のゴールを設計 2. データ収集・準備 ・課題解決に必要なデータを各種システムやツールから抽出 ・分析目的に応じてデータを整形・加工し、検証可能な状態に準備 3. 分析実施 ・目的に応じた統計的手法・分析手法を選定し、データ分析を実施 ・分析結果を可視化し、事業側が意思決定に活用しやすい形でインサイトを整理 4. レポート・提案／施策への落とし込み ・分析結果をレポートや資料として取りまとめ、関係部署へ報告 ・データに基づく改善提案や具体的な施策案を提示し、次回施策の設計・意思決定を支援 ・提案した施策の実行状況・効果をフォローし、継続的な改善サイクル構築をサポート ■その他付帯業務 ・実績動向の可視化（帳票、ダッシュボード） ・各種マーケティング／事業施策の効果検証と改善提案 ・過去実績を基にした予測/シミュレーション ・機械学習モデルを用いた各種スコアの構築/利活用 ・生成AIによる業務効率化推進 魅力・アピールポイント KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」では、通信事業を基盤に、周辺の成長領域を拡大することが重要なテーマです。 通信領域は市場環境の変化が激しく、データを起点にお客さまの動向をタイムリーに捉え、市場を先読みする力が求められています。 さらに、成長領域の中でも特に注目されているのが”金融サービス領域”です。 QRコード決済やクレジットカード事業など、競合各社がしのぎを削る中、金融領域におけるデータドリブン推進の重要性はますます高まっています。 このポジションでは、各事業領域で、データ分析を通じて経営判断やマーケティング活動に直接関与できるため、事業成長に大きなインパクトを与えるやりがいがあります。 さらに、分析業務にとどまらず、機械学習モデルの構築や予測分析、スコアリングなど高度なデータサイエンス領域にも挑戦可能です。 将来的には、生成AIや高度なアルゴリズムを活用した意思決定支援にも関わることができ、データサイエンティストとしてのスキルアップを目指せる環境です。 組織ミッション 私たちは、各事業領域におけるデータ分析を通して、データドリブンマーケティングを実現することです。 市場動向を先読みし、お客さまを理解することでカスタマーサクセスに貢献し続けることを目指しています。 募集背景 KDDIが掲げる 「サテライトグロース戦略」により、通信事業の基盤だけでなく、周辺の成長領域（金融サービス、アプリなど）が急速に拡大しています。 これに伴い、データ分析の対象となるサービスが増加し、モバイルと各サービスを横断したクロス分析の重要性も高まっています。 こうした環境変化の中で、データを起点にお客さま視点で仮説を立て、事業課題を解決できる分析官が不可欠です。 そのため、高度なデータ分析スキルを持ち、マーケティングや経営判断に貢献できる人材を募集します。 参考情報 KDDIの経営を進化させるデータサイエンティストデータ分析から新たな施策が生まれる醍醐味 https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/25053004.html 膨大なデータを武器に、変革に挑むKDDIの戦略とは https://career.kddi.com/andkddi/category/recruitment/24013103.html ＜配属予定組織社員インタビュー＞ https://career.kddi.com/people/interview/t_nakagawa.html
【長野】事業システム開発
【職務内容】 事業部内の業務改善や生産性向上を目的としたシステム構築や導入を担当していただきます。 ・業務改善に必要なシステムの導入やプログラム開発 ・必要に応じて関係部署や海外拠点との協業 ・AI技術の導入検討／評価など
【東京】デジタル事業拡大に向けた製造DXソリューション営業（MES・データ活用）／東京都港区勤務【マネージャー候補】
■職務概要 日立ハイテクの既存顧客基盤や装置・分析領域のアセットを活用し、Lumadaをはじめとするプラットフォームを通じて製造DX領域の提案を推進します。 製造業（特に電池・半導体材料メーカー）に対し、MESやデータ活用を中核としたソリューション提案を行い、製造プロセス全体の最適化を実現することがミッションです。 顧客の品質・生産性向上、DXによる事業価値向上に寄与するとともに、自社のデジタル事業拡大をリードしていただきます。 ■携わる事業・ビジネス・サービス・製品 製造業向けDXソリューション（MES／データ分析）を中核に、顧客課題を解決する提案営業を主導いただきます。 MES（生産実行システム）は、製造実績データの一元管理や装置・計測データの連携、リアルタイム活用を通じて、品質向上・生産性向上・無人化の推進を実現するソリューションです。 本ポジションでは、当該MESを軸に、社内エンジニアおよび外部パートナー（仕入先）と連携しながら、大型案件における提案およびプロジェクト推進を担っていただきます。 組織は15名体制で約40億円規模の事業を担っており、今後は,リチウムイオン電池関連や半導体材料分野における新規立ち上げ案件を中心に、事業拡大を図る戦略です。 ■顧客領域 電池（LiB）メーカー 半導体材料メーカー 各種製造業（センサー、部材、化学メーカー等） ■営業スタイル 電池・半導体材料メーカーを中心に、大型案件を扱います。 新規顧客開拓が約60％を占め、顧客（工場の製造部門・生産技術部門）と直接コミュニケーションを取りながら、現場の実態に即した課題解決型の提案を行う営業スタイルです。 また、案件は個人ではなくチームで推進し、社内外の関係者を巻き込みながら戦略的に進めていきます。 ■主な業務内容 製造業向けDXソリューション（MES・データ分析）に関する提案営業から案件推進までを一貫して担っていただきます。 主に電池・半導体材料メーカーをはじめとする顧客の工場現場（製造部門・生産技術部門）に対し、現状の課題をヒアリングし、製造プロセス全体の最適化に向けたソリューション設計・提案を行います。 具体的には、MESやデータ分析ソリューションを中核とし、装置データ・計測データの連携設計を含めた提案構築を推進。社内エンジニアや外部パートナーと密に連携し、技術とビジネスを統合した最適なソリューションを創出します。 また、案件創出から受注までをリードし、新規顧客開拓（約60％）と既存顧客深耕の双方を担います。複数のステークホルダーを巻き込みながら、構想段階から導入・定着まで長期的に関与する点が特徴です。 ■組織風土 複数の事業部門と連携しながら、既存の装置ビジネスとデジタル領域を掛け合わせ、付加価値の最大化を目指す組織です。 周囲を巻き込みながら前に進める推進力や主体性が期待される環境です。 ■配属先 デジタル事業本部 デジタルエンジニアリング部への配属です。設計向けシステム（3CAD等）を扱う部署と製造現場向けの業務を兼ねる部門に所属します。 デジタル事業本部全体で約15名の組織で、部長は4名所属します。組織は半分ずつに分かれており、モノづくり（製造現場向け）担当チームは約7名です。配属先の製造現場向けは部長兼部長代理、シニア1名、若手1名の既存3名に加え、今回の採用で4名体制を想定しています。営業全体では30社～40社をチームでカバーしています。 ■採用背景 計測・分析装置と連携した製造現場向けデジタルソリューションの需要拡大に伴い、事業体制の強化を目的とした増員募集です。 当社はこれまで装置ビジネスに強みを持ってきましたが、データ活用やMESを含めたソリューション領域の収益化・事業拡大は発展途上にあります。 今後は、電池（LiB）や半導体材料分野における新規工場・ライン立上げ案件を中心に、装置・データ・ITを一体化した提案を加速していく方針です。 そのため、ハイテクグループ内の各事業部や分析装置部門と連携しながら、顧客課題起点でソリューションを構築・推進し、事業成長を牽引いただける方を募集します。 ■当社のビジョン・ミッション 当社は企業ビジョンとして「知る力で、世界を、未来を変えていく」を掲げており、メディカル、バイオ、半導体製造・解析、産業・社会インフラ等、様々な最先端分野においてコア技術である「見る・測る・分析する」を基盤とした技術・製品・サービスを展開しています。 あらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、顧客価値向上や開発効率向上を実現し、お客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。 ■組織の強み／魅力 日立ハイテクが強みとする計測機器・検査装置事業に、デジタル技術を掛け合わせることで、新たな価値創出に挑戦しています。 単なる装置販売に留まらず、データ活用やMESと連携したソリューションとして顧客に提供することで、製造現場の高度化・効率化・品質向上に貢献しています。 長年培ってきたIT事業のノウハウと、グループのアセットを活用しながら、ハードウェアとデジタルを融合したソリューションを構想から実装まで一貫して手掛けることができる点が、本組織の大きな魅力です。 ■キャリアパス 単なるIT営業ではなく、製造業のものつくり全般に深く関与した提案に携わり、主導的な立場でソリューションを組立てて受注活動を行い、納品まで一括して対応する奥深い経験を積むことが可能です。 また近い将来のマネージャ職へのキャリアアップを目指していただく人材を募集しています。 ■働き方 ライフスタイルや業務状況に合わせて在宅勤務・本社出勤・出張が可能です。また上司との1on1を実施したり、働き方が柔軟になった昨今のコミュニケーション最適化を模索しながら実施しております。朝夕で業務上の課題点を会話する会議の機会を設けるなどできる限り業務をスムーズに進められるようフォロー及び運営体制を整えております。 平均的に週２～3回の出社と在宅勤務でのハイブリッド勤務状況です。 ■その他 ＜出張／駐在に関して＞ 出張有 顧客先訪問を積極的に実施いただきます。 駐在は現状想定していません。 ＜教育／育成支援に関して＞ キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）等
【東京】営業・技術支援 AIインフラ（GPU）導入提案
「GPUサービス」に関連する以下の業務を担当していただきます。 ・モデル開発企業、AI系スタートアップ、大手企業のAI部門へのGPUサービス提案および新規顧客開拓 ・顧客のAI開発ロードマップを踏まえたGPU需要の創出および関係構築 ・国家プロジェクトや補助金、助成金を活用した案件の獲得 ・政策動向を踏まえたロビー活動および行政、業界団体との関係構築 ・お客さまとの共創提案（PoC支援、ユースケース提案など） 魅力・アピールポイント 生成AIによる新たなビジネス創出はグローバルで加速しており、本業務を通じて多くの知見と経験を得ることができます。 新規事業の創造に直接関わることができる点が大きな魅力です。 ・生成AIやLLM開発の最前線に位置する企業や研究機関と協働できる環境です ・学習用途に加え、推論需要という次の大きな波を最前線でキャッチアップできるポジションです ・サービス販売にとどまらず、顧客との共創や事業立案まで関わることができる裁量の広い営業スタイルです ・国家プロジェクトや助成金案件など、スケールの大きいビジネスに携わることができます ・社内技術部門と連携し、AIに関する最新の技術的知見を継続的に取得できる環境です